余晟以为|重视数据隐私，从空荡荡天空的一架飞机说起( 四 )
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因此 ， 柏林似乎是拍摄者最有可能的所在地 。?? 从 “伦敦和香港之间的某个地方” 的搜索参数开始 ， 通过检查飞机经过某地时的日光状况 ， 进一步筛选 ， 去除不可能的国家 。 然后使用照片相对于飞行路径的方向 ， 进一步淘汰一些国家中不可能的城市 。 这就是 “从最大到最小” 的思考方式 。柏林确实是唯一符合日光、天气条件、太阳位置以及相对于飞机飞行路线的方向和位置的正确标准的城市 。进一步缩小因此 ， 如果拍摄者在柏林 ， 我们如何利用对图片和飞行路线的了解来找到他呢？ 当然 ， 您可以只用 Google 搜索 “柏林的酒店” ， 然后寻找匹配的东西 ， 或者花数小时在 Google Maps 上过滤整个城市 。 这种暴力地理定位的方法会很无聊 ， 非常缓慢并且效率极低 。所以需要找点窍门 。?? KML 文件中有足够的数据 ， 这些数据将使您能够使用 Google Earth 设置非常紧密的参数以进行最终的视觉搜索 ， 因此 ， 现在将拍摄者放置在柏林 ， 便可以很快找到他 。在此之前 ， 此图中仍然有一个未解决的问题需要解决 。 那就是 ， 为什么飞机的姿态是似乎垂直向上飞行？
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拍摄者的角度并没有过于仰视 ， 他只是仰望地平线 ， 而飞机似乎在垂直飞行 。 即使飞机水平飞行 ， 也起来像是垂直行进的原因是由于地球的曲率 。只有当飞机在头顶上方时 ， 它们的真实水平飞行位置才会变得更加明显 ， 而当它们飞走时 ， 看起来似乎正在朝着地平线下降 。您可以在此处（https://contrailscience.com/contrails-are-usually-horizontal/）阅读有关此效果的更多信息 ， 但就本测验而言 ， 这足以表明 ， 当拍摄者拍照时 ， 飞机正向他飞来 ， 但仍相距一定的距离 ， 可能不在柏林本身上空 。重建视图因此 ， 我们现在知道拍摄者在柏林的某个地方 ， 飞机正朝着他所在位置的方向飞行 ， 那么如何才能不花数小时的时间在地图上滚动 ， 就找到确切的位置呢？ ??使用 KML 文件和 Google Earth 的3D功能 ， 可以（以）飞机轨迹为参考点 ， （几乎）完美地再现拍摄者的照片 。为此 ， 需要确定拍摄者拍摄照片时飞机相对于柏林的位置 。飞机移动非常快 。 通过使用时间滑块 ， 可以看到在 UTC 07:11（柏林时间08:11） ， 飞机远离柏林 ， 大约在勃兰登堡附近：
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仅仅五分钟后 ， 这架飞机几乎就看不见了 ， 并且已经完全越过柏林：
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??因此 ， 为了尝试从地面重新创建视图 ， 需要尝试捕捉飞机飞越地平线驶向拍摄者位置的那一刻 。但是 ， 如果并不知道目标人在哪里 ， 该如何开始在 Google Earth 中重新创建视图呢？这不是一步到位就能完成的 ， 但稍作一些试验就能很快使事情变得更清楚 。??记得拍摄者一定在飞行路线的北边 ， 那么将自己的注意力集中在勃兰登堡门的地面上 ， 并面朝西就如拍摄者在照片中的位置：
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请注意 ， 从 Google地球的地面上可以看到飞机的路径（距离为灰色的线） 。 KML文件还包含高度数据 ， 因此飞机将相对于地面以正确的高度出现 。在这张照片中 ， 时间设置为 UTC 07:11 。 这时飞机实际上是在勃兰登堡市附近（距离勃兰登堡门约60公里/ 37英里） ， 但是您可以看到 Google Earth 如何复制由于地球曲率而在天空中呈现垂直状的效果 。两分钟后的 07:13 UTC 时效果就是这样：
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