人工智能|人工智能可以为HR做什么
人工智能在招聘行业得以广泛应用的前提是 ， 经过线下到线上的互联网时代和移动APP的支持 ， 大量数据得以沉淀 ， AI算法这几年的快速进步令其变得有意义可读 。现今 ， AI技术在HR招聘过程中的主要运用有：知识图谱、简历解析、智能匹配、智能搜索和机器人面试 。知识图谱是底层 ， 简历解析比较常见 。
研究团队：麦穗人工智能（可试用）
那么 ， 在招聘领域人工智能到底发展到了什么程度？AI到底能帮HR做到哪些呢？有什么已经比较完善的技术吗？
AI+招聘的核心是快速甄选 ， 在这篇文章中介绍一下目前AI技术在招聘行业几个比较广泛的运用 。
智能匹配
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依托知识图谱等底层模型补全和完善了职位和简历的画像 ， 并在此基础上实现了人才与岗位之间精准的双向匹配 。
以往 ， 受众在浏览爱奇艺视频时 ， 爱奇艺会根据受众看过李安导演或是周迅演员的作品 ， 为您推荐更多相似导演、演员或题材类型的作品 。淘宝为了尽量帮使用者花钱 ， 它会在购买了一个商品后 ， 为其推荐更多相似产品 ， 让使用者是看了又看 ， 欲罢不能 。
这在人岗推荐上也很类似 ， 人工智能会根据C端人才的偏好 ， 浏览记录进行个性化频道推荐（比如95后美眉都说好的行业独角兽岗位频道）和相似职位推荐 ， 也会为企业提供相似人才推荐 ， 技能侧重推荐 ， 工作背景相似推荐等等花式场景 。
根据岗位画像精准匹配适合的意向人选 ， 这样的服务今天在大量的招聘网站上得以广泛运用 。这是人工智能与智通人才网共同构建的精准推荐系统 。当企业HR发布一个财务经理职位后 ， 系统在毫秒内进行了“猜你喜欢”的工作 ， 智能锁定了232位可能适合的人才 。推荐引擎会收集与分析每次用户的行为习惯 ， 对这个推荐人才是感兴趣还是不喜欢 ， 从而实现实时个性化推荐 。
智能搜索
招聘人员经常在招聘网站或自有人才库中进行搜索 ， 业务部门需求可能是招一个在“行业500强做过的 ， 做过商业地产项目的招商运营总监” ， HR如何在人才库中快速检索到业务部门心中的“白玫瑰”？这好比众多女性朋友如何在淘宝浩如烟海的商品中检索到心中喜欢的“韩版 ， 优雅风 ， 中长款 ， 黑色 ， 价位不超过1000元”最好还能显瘦的那条小黑裙 。把每一个人才比喻成一个商品 ， 为每一个商品构建符合检索习惯的标签 ， 随后搭建一个强大的类淘宝的搜索引擎 ， 这在招聘效率提升中至关重要 。
通过知识图谱的支持 ， 人工智能为每份入库简历打上符合招聘人员搜索习惯的智能标签 ， 让大量的HR从一次次勾选无数字段组合检索中解放出来 。这样 ， HR可以一次检索轻松定位在“金融500强做过的 ， 投过电商项目 ， 期望地是上海的投资经理” 。
哪个技术更实用：主要看职位场景
【人工智能|人工智能可以为HR做什么】中国的职位以20万年薪作为一个主要分水岭来划分 。低于20万年薪的 ， 可以粗放地理解为初中级岗位 ， 这类岗位在招聘中基数大 ， 要求相对标准 ， 主要目的是快速扫描出符合岗位基本画像的人才 ， 人与人的个体差异不大 ， 此时使用推荐系统直接匹配出合适人选更适合 。
20万年薪以上的职位在国内招聘市场是中高端岗位 ， 此时人群基数明显减少 ， 且企业十分关注个体在从事过的项目和细微经验和业绩的差异 ， 这个时候搜索引擎会更适合 ， 帮助HR搜索出符合细粒度画像的人才 。
简历解析|职位分析
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五花八门的简历格式 ， 包括招聘会收集的纸质简历和图片扫描格式 ， 都需要一个强大的简历解析分析系统 。
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