股票|深擎科技创始人柴志伟:券商竞相激活存量 “资讯+AI”是关键( 二 )
毋庸置疑 , 抓住这一机遇的券商将迎来新一轮增长 。 以西部某券商为例 , 2018年其付费内容销售2800万 , 2019年销售过亿 , 翻了将近4倍 。 通过提供“理财+资讯”的服务 , 客户5年留存率达到60%以上 。
不过 , 柴志伟表示:“通过资讯获得营收只是附带收益 , 最根本的还是通过资讯促进用户活跃度 , 进而促进交易 。 ”
这是因为 , 股民对于券商是不够“忠诚”的 , 交易结束后往往匆匆离开 。 因此 , 用户在券商平台上停留的时间 , 平均每天只有几分钟 。 然而 , 只有用户在平台上停留的时间越长 , 才有更大的空间和机会将其转化 , 让其交易股票 , 购买增值服务或金融产品等 。
此外 , 券商希望尽可能地让客户感受到专业的服务 , 以此与客户建立更深层次的信任 , 从而将普通客户转化为财富管理客户 。
因此 , 将专业的服务产品以通俗易懂的资讯形式呈现 , 可谓“四两拨千斤” 。 对于用户来说 , 在浏览股票行情的同时 , 能在不经意间了解到产品信息 , 从而减少过往因“硬广”形式给用户带来的直接心理压力 。
可以说 , 资讯不仅能够为券商带来直接的营收 , 从长期看 , 能够为其将普通客户转化为财富管理客户打下基础 。
不过 , 利用资讯激活用户并非依靠券商一己之力就能够实现 。 这是因为 , 目前网络资讯供大于求 , 海量的低质资讯与用户有限的精力 , 形成了一对矛盾 。
那么 , 券商应该如何在内容合规的前提下 , 筛选出能提高用户转化率的资讯?深擎给出了答案 。
AI助力活跃用户转化从海量的资讯中找出真正具有投资价值的资讯 , 不亚于从沙子中淘黄金 。
传统数据服务商 , 比如万得 , 通过大量人工的方式 , 从资讯中提取重要的结构化信息 , 为专业的金融从业者提供数据服务 。
然而在目前互联网存在海量数据的情况下 , 人工筛选方式的效率和精准度都受到了极大挑战 。
此外 , 大数据显示每个用户每天约耗费20分钟用于浏览资讯 , 以每篇资讯平均花费2-5分钟计算 , 用户每天最多只会看7-10篇资讯 。 那么 , 在客户阅读资讯的有限时间窗口 , 如何提高文章呈现的精准度 , 成为需要技术解决的又一大痛点 。
为此 , 深擎推出了一系列智能资讯产品 , 定位在“多、快、好、准”:
多 , 指的是资讯的个股覆盖面 , 而非简单的数量多 。 用户浏览个股行情后 , 往往希望看到更多的信息 , 然而大多数券商资讯的个股覆盖率不到5% , 深擎的产品能够把个股覆盖率提升到 50%以上
快 , 体现在时效性上 。 一条重要信息 , 倘若用户看到的时间比其他投资者晚 , 其价值就会大打折扣 。 现在绝大多数券商APP中的资讯滞后时长都在30分钟以上 , 而大型互联网券商平台 , 比如同花顺、东财等 , 滞后时长约为3分钟 。 深擎通过技术手段以及与上游财经媒体紧密合作 , 能够保证在内容合规的前提下 , 把大部分资讯的滞后时间控制在2分钟以内 。
好 , 指的是资讯内容质量 。 深擎通过机器学习算法与海量资讯数据训练 , 从“单篇资讯质量”和“资讯源质量”两个维度对资讯做出综合质量评估 , 从海量资讯中过滤出高价值的内容 。
准 , 体现在资讯推送的效果 。 在已上线使用深擎推荐产品的客户中 , 推荐成功率普遍都有3倍以上的提升 , 通过资讯促活跃、促交易的作用明显 。 此外 , 深擎还提供“人+机器”的资讯运营服务 , 热点资讯推送打开率普遍提升6-8倍 , 从10-12%提升至60-80% 。
目前 , 在智能财经资讯赛道上 , 深擎保持行业市占率领先 , 已与国内50%的大中型券商签约合作 。
本文插图
7月10日 , 在“2020世界人工智能大会”上 , 深擎入选亿欧智库发布的《2020年中国人工智能商业落地研究报告》价值潜力企业100强 。 该榜单以“2020年企业预计营收范围”作为核心指标判断AI企业商业落地进展情况 , 并通过企业调研、同行评议与专家测算等方式进行研究 。 由此可见 , 深擎已经获得业内广泛认可 。
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