产业气象站|News热议：封装包那么多，程序员还用学习算法吗？，Hacker( 二 )
有人将算法与摄影类比 ， 解释了算法行业正在经历的变革：
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现在这个时代 ， 我们可以在几分钟内找到任何符合自己想象的图片 。 所以从商业的视角来看 ， 摄影作为一门纯艺术 ， 其价值已经被消解了 。 但为什么还有人聘请摄影师呢？
摄影师收取的报酬不在于「交付最好的图像」 ， 而在于为客户定制想要的照片主题及效果 。 我认为这也是软件行业的现状 ， 我们不是在算法的「艺术水平」上登峰造极 ， 而是要针对特定业务和需求给出定制解决方案 。 这不是宏观层面的创新 ， 而是微观层面的创新 。
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时代变了 ， 也意味着程序员必须要调整自己的目标所在 。 「对于许多人来说 ， 编写纯粹、通用、美妙的东西会更有吸引力 。 遗憾的是 ， 我们可能没有机会写出像谷歌开源的软件包那么好的东西了 。 」
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有人表示 ， 要不要自己编写最合适的算法是自己的选择 ， 但如果不影响最后的实现结果 ， 为什么还要浪费时间去做这样简单低级的工作呢？
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也有人认为：封装包的确让他们不需要再做一些低级繁琐的工作 ， 但是实际工作中仍然需要编写一些算法 ， 因为总有一些没有封装好的算法需要开发者自己实现 。
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算法技能永远不会过时 。 的确 ， 目前一些高质量的算法实现具有广泛可用性 ， 可能不再需要手工实现此类算法 。 但是开发人员不仅需要了解数据结构支持的操作 ， 还必须要了解其复杂性 。 只有这样 ， 才能够满足应用程序自身的复杂性需求 。
【产业气象站|News热议：封装包那么多，程序员还用学习算法吗？，Hacker】「知其然 ， 知其所以然」在当下还是金玉良言吗？便捷可用的封装包是否会使算法衰落？这值得我们思考 。
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