产业气象站|News热议：封装包那么多，程序员还用学习算法吗？，Hacker
在各种各样的算法实现、软件包开源可用的当下 ， 算法对于程序员而言还重要吗？
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如果你是几十年前的程序员 ， 那你一定精通于算法 ， 并经常需要自己编写算法 。 但在今天 ， 算法已经变成了一种「商品」 ， 从业者都在使用现成的软件包和购买的算法 。 甚至有人提出这种观点：「机器学习不需要数学 ， 很多算法封装好了 ， 调个包就行」 。
时代真的变了吗？近日 ， 一篇相关主题的文章在HackerNews网站引发讨论 。
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以下是文章的主要内容：
我刚开始做软件开发时 ， 开发者必须自己实现大部分用到的算法 。 硬件供应商会提供一些库 ， 但是当时整体的开发氛围就是自己编写算法（除了技术性较强且复杂的数学函数） 。
开发者大多都会阅读高德纳（DonaldKnuth）的《计算机程序设计艺术》 ， 对于一步一步实现算法 ， 这本书是很可靠的阅读资源 。 我还记得看到过一个库的副本 ， 是用很小的字母手写了算法的更新 ， 并将其粘贴到页面的上一页文本上 。
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那个时候 ， 算法非常重要 ， 因为计算机的计算速度不够快 ， 无法以可接受的速率解决常见问题 。 普通指令的执行时间和指令时间 ， 以及给定CPU上可用的寄存器数量 ， 是开发者经常讨论的话题 。 内存容量通常是以千字节为单位的 ， 每个字节都算在内 。
那是算法的时代 。
随着内存容量从以兆字节为单位变成了以千兆字节为单位 ， 开源商业化算法和计算机的存储速度提高了非常多 。
在算法的实现方面 ， 现在的开发者拥有大量选择 。 有那么多其他问题需要解决 ， 为什么要浪费时间来实现算法呢？
现在 ， 算法就像一座桥上的螺栓 ， 非常重要但无人问津 。 今天的开发者更愿意讨论故事点、功能、商业逻辑等等 。 给出一个定义明确的问题 ， 许多开发者现在更倾向于查找已有的包 ， 而不是从头开始编写代码 。
仍然会有新的算法被开发出来 ， 研究人员持续对现有算法进行改进 。 但这是相对小众的 。
有些公司的算法不是商品 。 例如谷歌 ， 以谷歌的规模 ， 即使看似非常小的改进 ， 也可以为公司节省数百万美元（这纯粹是因为巨额数字的一小部分也是很多的） 。 而对于有些公司 ， 算法开发可能是其核心竞争力的一部分 ， 算法的非商品性让这样的公司在竞争中占据优势 ， 而在非核心竞争力中算法被看作商品 。
高德纳的《计算机程序设计艺术》在使算法变得普遍可用方面发挥了重要作用 。 尽管这本书经常被引用 ， 但是我猜想现在很少有人会读它了 。
几年前 ， 我突然发现自己正在看的软件工程书籍竟然没有专门的算法章节 。
今天 ， 我们处在软件开发生态系统的时代 。
算法还没有完全走向默默无闻 ， 它必须等到人们只需将需求告诉计算机 ， 而不需要关心实现细节时（或遗传算法编程发展得更好时） ， 才能真正退出历史舞台 。
开发者们怎么看？
「算法还重要吗？」这个问题由来已久 ， 早已成为开发者讨论的焦点 ， 大家对此的态度也各不相同 。
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即使有一天 ， 计算机能够通过语音转代码的形式来编译算法 ， 那时程序员的工作可能就是为计算机朗读待实现的算法 。
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如今与80年代相比 ， 在绝对数量上 ， 有更多的开发人员在从事算法编写工作 ， 虽然 ， 更高比例的开发人员从不编写任何算法 。 但如果有「算法时代」 ， 我认为就是现在 。 今天我们所拥有的算法比以往任何时候都要多 。
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