node|关于 Kubernetes 的这些原理，你一定要了解 |容器|原理|

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kubernetes 已经成为容器编排领域的王者，它是基于容器的集群编排引擎，具备扩展集群、滚动升级回滚、弹性伸缩、自动治愈、服务发现等多种特性能力。
kubernetes 架构

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从宏观上来看 kubernetes 的整体架构，包括 Master、Node 以及 Etcd 。
Master 即主节点，负责控制整个 kubernetes 集群。它包括 Api Server、Scheduler、Controller 等组成部分。它们都需要和 Etcd 进行交互以存储数据。

Api Server：主要提供资源操作的统一入口，这样就屏蔽了与 Etcd 的直接交互。功能包括安全、注册与发现等。
Scheduler：负责按照一定的调度规则将 Pod 调度到 Node 上。
Controller：资源控制中心，确保资源处于预期的工作状态。

Node 即工作节点，为整个集群提供计算力，是容器真正运行的地方，包括运行容器、kubelet、kube-proxy 。

kubelet：主要工作包括管理容器的生命周期、结合 cAdvisor 进行监控、健康检查以及定期上报节点状态。
kube-proxy: 主要利用 service 提供集群内部的服务发现和负载均衡，同时监听 service/endpoints 变化并刷新负载均衡。

从创建 deployment 开始

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deployment 是用于编排 pod 的一种控制器资源，我们会在后面做介绍。这里以 deployment 为例，来看看架构中的各组件在创建 deployment 资源的过程中都干了什么。

首先是 kubectl 发起一个创建 deployment 的请求
apiserver 接收到创建 deployment 请求，将相关资源写入 etcd；之后所有组件与 apiserver/etcd 的交互都是类似的
deployment controller list/watch 资源变化并发起创建 replicaSet 请求
replicaSet controller list/watch 资源变化并发起创建 pod 请求
scheduler 检测到未绑定的 pod 资源，通过一系列匹配以及过滤选择合适的 node 进行绑定
kubelet 发现自己 node 上需创建新 pod ，负责 pod 的创建及后续生命周期管理
kube-proxy 负责初始化 service 相关的资源，包括服务发现、负载均衡等网络规则

至此，经过 kubenetes 各组件的分工协调，完成了从创建一个 deployment 请求开始到具体各 pod 正常运行的全过程。
Pod 在 kubernetes 众多的 api 资源中， pod 是最重要和基础的，是最小的部署单元。

首先我们要考虑的问题是，我们为什么需要 pod？pod 可以说是一种容器设计模式，它为那些”超亲密”关系的容器而设计，我们可以想象 servelet 容器部署 war 包、日志收集等场景，这些容器之间往往需要共享网络、共享存储、共享配置，因此我们有了 pod 这个概念。

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对于 pod 来说，不同 container 之间通过 infra container 的方式统一识别外部网络空间，而通过挂载同一份 volume 就自然可以共享存储了，比如它对应宿主机上的一个目录。
容器编排容器编排是 kubernetes 的看家本领了，所以我们有必要了解一下。 kubernetes 中有诸多编排相关的控制资源，例如编排无状态应用的 deployment ，编排有状态应用的 statefulset ，编排守护进程 daemonset 以及编排离线业务的 job/cronjob 等等。
我们还是以应用最广泛的 deployment 为例。 deployment、replicatset、pod 之间的关系是一种层层控制的关系。简单来说， replicaset 控制 pod 的数量，而 deployment 控制 replicaset 的版本属性。这种设计模式也为两种最基本的编排动作实现了基础，即数量控制的水平扩缩容、版本属性控制的更新/回滚。
水平扩缩容

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水平扩缩容非常好理解，我们只需修改 replicaset 控制的 pod 副本数量即可，比如从 2 改到 3 ，那么就完成了水平扩容这个动作，反之即水平收缩。
更新/回滚

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更新/回滚则体现了 replicaset 这个对象的存在必要性。例如我们需要应用 3 个实例的版本从 v1 改到 v2 ，那么 v1 版本 replicaset 控制的 pod 副本数会逐渐从 3 变到 0 ，而 v2 版本 replicaset 控制的 pod 数会注解从 0 变到 3 ，当 deployment 下只存在 v2 版本的 replicaset 时变完成了更新。回滚的动作与之相反。
滚动更新可以发现，在上述例子中，我们更新应用， pod 总是一个一个升级，并且最小有 2 个 pod 处于可用状态，最多有 4 个 pod 提供服务。这种”滚动更新”的好处是显而易见的，一旦新的版本有了 bug ，那么剩下的 2 个 pod 仍然能够提供服务，同时方便快速回滚。
在实际应用中我们可以通过配置 RollingUpdateStrategy 来控制滚动更新策略， maxSurge 表示 deployment 控制器还可以创建多少个新 Pod；而 maxUnavailable 指的是， deployment 控制器可以删除多少个旧 Pod 。
kubernetes 中的网络我们了解了容器编排是怎么完成的，那么容器间的又是怎么通信的呢？

讲到网络通信， kubernetes 首先得有”三通”基础：

node 到 pod 之间可以通
node 的 pod 之间可以通
不同 node 之间的 pod 可以通

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简单来说，不同 pod 之间通过 cni0/docker0 网桥实现了通信， node 访问 pod 也是通过 cni0/docker0 网桥通信即可。
而不同 node 之间的 pod 通信有很多种实现方案，包括现在比较普遍的 flannel 的 vxlan/hostgw 模式等。 flannel 通过 etcd 获知其他 node 的网络信息，并会为本 node 创建路由表，最终使得不同 node 间可以实现跨主机通信。
微服务—service 在了解接下来的内容之前，我们得先了解一个很重要的资源对象:service 。
我们为什么需要 service 呢？在微服务中， pod 可以对应实例，那么 service 对应的就是一个微服务。而在服务调用过程中， service 的出现解决了两个问题：

pod 的 ip 不是固定的，利用非固定 ip 进行网络调用不现实
服务调用需要对不同 pod 进行负载均衡

service 通过 label 选择器选取合适的 pod ，构建出一个 endpoints ，即 pod 负载均衡列表。实际运用中，一般我们会为同一个微服务的 pod 实例都打上类似app=xxx的标签，同时为该微服务创建一个标签选择器为app=xxx的 service 。
kubernetes 中的服务发现与网络调用在有了上述”三通”的网络基础后，我们可以开始微服务架构中的网络调用在 kubernetes 中是怎么实现的了。
这部分内容其实在说说 Kubernetes 是怎么实现服务发现的已经讲得比较清楚了，比较细节的地方可以参考上述文章，这里做一个简单的介绍。
服务间调用首先是东西向的流量调用，即服务间调用。这部分主要包括两种调用方式，即 clusterIp 模式以及 dns 模式。
clusterIp 是 service 的一种类型，在这种类型模式下， kube-proxy 通过 iptables/ipvs 为 service 实现了一种 VIP(虚拟 ip)的形式。只需要访问该 VIP ，即可负载均衡地访问到 service 背后的 pod 。

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上图是 clusterIp 的一种实现方式，此外还包括 userSpace 代理模式(基本不用) ，以及 ipvs 模式(性能更好) 。
dns 模式很好理解，对 clusterIp 模式的 service 来说，它有一个 A 记录是
service-name.namespace-name.svc.cluster.local
，指向 clusterIp 地址。所以一般使用过程中，我们直接调用 service-name 即可。
服务外访问

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南北向的流量，即外部请求访问 kubernetes 集群，主要包括三种方式：nodePort、loadbalancer、ingress 。
nodePort 同样是 service 的一种类型，通过 iptables 赋予了调用宿主机上的特定 port 就能访问到背后 service 的能力。
loadbalancer 则是另一种 service 类型，通过公有云提供的负载均衡器实现。
我们访问 100 个服务可能需要创建 100 个 nodePort/loadbalancer 。我们希望通过一个统一的外部接入层访问内部 kubernetes 集群，这就是 ingress 的功能。 ingress 提供了统一接入层，通过路由规则的不同匹配到后端不同的 service 上。 ingress 可以看做是”service 的 service” 。 ingress 在实现上往往结合 nodePort 以及 loadbalancer 完成功能。
到现在为止，我们简单了解了 kubernetes 的相关概念，它大致是怎么运作的，以及微服务是怎么运行在 kubernetes 中的。于是当我们听到别人讨论 kubernetes 时，我们可以知道他们在讨论什么。
【node|关于 Kubernetes 的这些原理，你一定要了解】