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能源|AI赋能产业升级，远景能源引领“AIoT+能源”变革

_原题为 AI赋能产业升级 ， 远景能源引领“AIoT+能源”变革
7月9日 ， 2020年世界人工智能大会云端峰会开幕 。 本届大会围绕“AI+工业”主题 ， 重点探讨未来AI技术融合与行业应用的前景 。 后疫情时代 ， AI和物联网(AIoT)已走出技术爆发的阶段 ， 进入落地应用、创造价值的新时期 ， AIoT赋能传统行业的重要性日益凸显 。
实现工业领域降本增效 ， 完成数字化、智能化转型 ， 将带动行业万亿规模的经济效益 。 不管是华为、富士康、远景科技集团这样立足于产业的企业 ， 还是像阿里、腾讯等互联网公司 ， 都在将AIoT技术的触角伸向工业领域 。 这其中 ， 工业领域的基石——能源是最为关键 ， 也是迸发出最大价值的领域 。
以风能与太阳能领域为例 ， AIoT将为可再生能源发展过程中遇到的问题提供解决方案 。 一方面 ， 风能和太阳能已经成为比煤炭更高效和更低成本的一次能源 ， 通过 AIoT技术 ， 发电效率更能呈指数级提升 。 另一方面 ， AIoT能够整合碎片化的能源系统 ， 协同从发电侧、储能侧到用电侧的价值 ， 实现电力系统动态平衡 ， 同时激发消费侧新的创新商业模式与生态 。
作为全球领先的智能风电技术公司 ， 远景科技集团旗下的远景能源始终引领中国风电产业的发展和变革 ， 提高风能的利用效率 ， 持续降低风电度电成本 。 目前 ， 远景能源智能风机出货量连续多年位居中国第二、全球第五 。 作为全球率先提出“智能风机”概念并持续落地的公司 ， 远景又率先将AIoT技术应用到风电领域 。
2019年10月 ， 远景能源发布了首款搭载智能新技术的“超感知”智能风机 。 与传统智能风机不同 ， “超感知”智能风机拥有全面的感知力 ， 感知覆盖整机、塔筒基础、传动链、叶片、偏航系统、变桨系统、电气系统、结构与螺栓等子系统的多达五十多项运行趋势感知点 ， 而传统智能风机仅拥有部分系统状态监测力 。
另一个区别是 ， “超感知”智能风机可以通过风机与风机之间的协同 ， 协调风机的负荷分配 ， 使各系统位于最优工况运行 ， 并通过边缘计算不断调整和优化运行策略 。 本质上 ， “超感知”智能风机将传统风机的预警变为主动预防 ， 并与天气预报、运行管理等服务深度整合 ， 实现风机发电的度电必争 ， 提高整体发电效率 。
借助AIoT技术 ， 远景能源还提供覆盖全生命周期的智慧风场解决方案 ， 资产所有者可通过远景EnOS？智能物联操作系统实现风电场的智能化管理 。 比如 ， 通过运行数据训练风机机位的气象预报准确率 ， 进而更准确地预测风速与有功出力 ， 不仅提升了风机的发电收益 ， 也降低了因为风机维护带来的电量损失 ， 实时度量着风电资产价值和收益 。
除了风机和风场智能化管理 ， 受天气系统和地域分布的影响 ， 新能源碎片化分布将越来越突出 ， 现有的集中式的电力传输、分配和响应方式 ， 无法实现新能源发电的效率最大化 。 由此 ， 亟需提高新能源发电预测能力、提高用电预测和调控能力、能源利用效率等 ， 才能更好地实现新能源的大规模接入与使用 。
与此同时 ， 能源系统与复杂系统耦合、嵌入的情况越来越多 ， 比如在电动汽车高速发展时 ， 其充电桩网络的构建也将给整个能源系统带来巨大挑战 。 当未来数十亿的风机、光伏板、电动汽车、储能电池、充电桩、家庭用能设备构成一个碎片化的能源世界时 ， 更需要智能物联操作系统来降低系统协同成本 。
AIoT技术正在成为构建新型能源体系的重要支撑 。 远景打造的EnOS？智能物联操作系统 ， 目前正让120GW 、 6300 万个风电、光伏、储能、充电桩、电动汽车等电力设备实时智能协同 ， 帮助实现大规模可再生能源接入 ， 并实现能源系统的动态平衡 。
能源乃至工业领域的数字化征程、智能化演进还将持续很长一段时间 ， 但能源系统的分布式革命 ， 将为5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、网络安全等技术提供最大的应用场景 ， 引领工业互联网大趋势 ， 释放出巨大的经济潜力 。
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