|探索图数据库在数据资产可视化中的应用( 七 )
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基于以JanusGraph图数据库为例 , 结合Atlas获取hadoop生态系统的元数据思路 , 未来数据资产可视化扩展对大数据的采集能力 , 以kafka作为消息系统 , 解耦生产者和消费者 , 图数据库作为数据处理核心 , 以Hbase、solr , es , zookeper等技术作为辅助手段 。 为数据存储 , 关系建立 , 数据血缘建立 , 数据快速查询提供便利 。
写在最后
基于对图数据库知识的探索 , 图数据库在未来数据资产可视化中的应用将会是促进数据价值提升 , 提高企业数据资产配置效率的有效手段 , 企业可以通过图数据库建立企业数据资产全景图 , 快速搜索定位 , 形成有效的数据交汇 , 以个性化展现企业的数据资产 , 方便使用者获取关键信息 , 更好的了解数据资产的各个方面 。
以上是我分享的内容以及一些不成熟的思考 , 希望跟大家一起探讨 。
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关于作者:隔壁老王 , 普元产品经理 , 曾参与多个数据治理项目的设计与研发工作 , 并负责项目的咨询与实施工作 。 开源技术爱好者 , 专注于企业数据服务 , 数据治理的落地与实践 。
关于EAWorld:微服务 , DevOps , 数据治理 , 移动架构原创技术分享 。
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