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NVIDIA|NVIDIA已经变了：不再靠你买显卡充值信仰

【NVIDIA|NVIDIA已经变了：不再靠你买显卡充值信仰】「皮衣教主」黄仁勋可能睡觉都能笑醒 。就在新冠疫情给电子消费、零售、制造等行业带来「深度衰退」时，以数据中心为代表的云计算行业却迎来逆势增长 。近日，DIGITIMES 报道，在新冠疫情大流行期间，数据中心对高性能计算 HPC、AI 应用需求旺盛，英伟达、AMD 服务器芯片销量正在增加 。
实际上，以服务器芯片为代表的英伟达数据中心业务，已经连续多个季度获得快速增长 。从 2019 年财年的 25%，增长到 2020 年财年（截至 2020 年 1 月 26 日）的 27.4%，再到 2021 财年第一季度（截至 4 月 26 日）的 37% 。数据中心业务对英伟达整体营收的贡献越来越重要，和英伟达「传统」优势领域游戏板块业务旗鼓相当 。
而就在一个多月以前的 2020 年 GTC 线上发布会上，英伟达切合时宜地顺应了云市场需求激增这一市场趋势 。发布会没有出现传闻中的 Ampere GeForce RTX 3080 游戏显卡，数据中心产品却成为了「绝对主角」，赚足了闪光灯 。英伟达推出了第八代 GPU 架构 Ampere 安培，新一代 A100 计算卡，不但在工艺制程上跨越至 7nm，更在多个关键性能参数指标上呈数倍、乃至数十倍增长 。
这是英伟达时隔三年，再度向市场扔出的重磅「核弹」，英伟达的目标很明确，就是 AI 训练兼推理芯片、高性能计算 HPC 领域 。当然，英伟达占领的也不仅仅是服务器芯片为代表的硬件市场，其最大的「杀手锏」在于软硬一体的生态布局 。
「最大的对手是自己」
英伟达 CEO 黄仁勋评价 A100 GPU，「这是英伟达有史以来最好的数据中心 GPU 芯片，几乎是当今半导体的理论极限，它是英伟达数十年以来数据中心经验的结晶 。」
的确，A100 GPU 引起了包括亚马逊 AWS、谷歌云、微软 Azure、阿里云、百度云、腾讯云等云巨头，以及戴尔、浪潮、HPE、新华三、思科等系统制造商极大的采购热情 。并且，在 A100 GPU 发布之前，就已经投产，开始逐步向云厂商们交付 。
用黄仁勋的话来描述就是「前所未有」 。
八年以前，黄仁勋绝对想不到，英伟达能够 C 端、B 端通吃，踩准了 AI 时代的每个关键节点，为深度学习提供强大算力，推动图片、语音、自动驾驶、机器人、乃至数据中心的飞速发展 。如今，相比于 21 年前刚上市时，英伟达市值已翻了千余倍 。
2012 年，ImageNet 大赛上，参赛者因使用英伟达 GPU+CUDA，将深度卷积神经网络 AlexNet 准确率提高 10% 以上，获得冠军，也让英伟达名声大噪 。此后，英伟达 GPU 和 CUDA 软件一直主导深度学习市场，几乎所有深度学习开发者离不开英伟达 GPU+CUDA 组合 。
包括 2016 年，直接引爆 AI 第三次浪潮的关键事件，AlphaGo 大战李世石，以及亚马逊 AWS、微软，国内的互联网厂商 BAT、美团等 AI 最新进展均有英伟达 GPU 的底层支持 。多个第三方研究报告显示，在云端 AI 芯片市场，尤其是云端训练方面，英伟达占据绝对主导地位 。
云端、企业级数据中心芯片市场，排名前四位的公有云厂商亚马逊 AWS、微软 Azure、谷歌云、阿里云的上万余个实例类型中，只有很小一部分不基于英伟达 GPU 加速 。
NVIDIA|NVIDIA已经变了：不再靠你买显卡充值信仰
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不过，这不意味着，英伟达完全没有潜在威胁 。英伟达竞争对手大致分为三种：英特尔、AMD 为代表的「老对手」；亚马逊 AWS、谷歌、阿里巴巴、华为为代表的云巨头，以及寒武纪、燧原科技为代表的创业型 AI 芯片公司在内的新对手 。
实际上，与其说是新老之争，不如说是 CPU、GPU、ASIC、FPGA 之间的纷争 。尽管，英特尔 Xeon CPU 已经安装于全球 99% 的数据中心中，但深度学习、AR/VR、IoT、海量数据处理，推动着数据中心从 CPU 转向 GPU，并成为常态化 。


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