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信息茧房|技术发展史，就是一部人类的恐惧史


北京联盟_本文原题：技术发展史 ， 就是一部人类的恐惧史
信息茧房|技术发展史，就是一部人类的恐惧史
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文 / 苏伦
你肯定有过这样的体验：
闲来无事 ， 打开一个新闻资讯或短视频App ， 上翻下翻 ， 刷来刷去也都不觉得腻烦 。 因为App所推送的 ， 不管是资讯还是视频 ， 都是你感兴趣的内容 。
在其背后发挥作用的 ， 其实就是“推荐算法” 。 算法根据过往收集的用户信息偏好、社交关系以及数据标签 ， 通过协同过滤等方式 ， 向你推荐高度匹配的个性化内容 。
比如你关注体育 ， 那信息列表里肯定充斥着与体育相关的信息；你爱好历史 ， 信息列表里也都会是历史文化类的资讯 。
与此同时 ， 算法认定的你不感兴趣的内容 ， 就被过滤掉了 。
这本来是提升分发效率的一项举措 。 但也有人担心：如果只推送我感兴趣的内容、赞同的观点 ， 那会不会导致我的视野狭窄、封闭？
信息茧房|技术发展史，就是一部人类的恐惧史
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这种怀疑有一定道理 ， 并且支持者不在少数 。 “信息茧房”这样的理论就在这一背景下兴起 ， 并得到了来自学界与大众层面的认可 。
这一理论由美国法学教授凯斯·桑斯坦在《信息乌托邦》一书中提出 ， 指的是信息体系个人化所导致的信息封闭的后果：
当个体只关注自我选择的或能够愉悦自身的内容 ， 而减少对其他信息的接触 ， 久而久之 ， 便会像蚕一样逐渐禁锢于自我编织的“茧房 ”之中 。
这一理论是在Web1.0时代被提出 ， 用以描述信息“偏食”所带来的风险 。 随着算法推荐在当下成为一种主流的内容分发机制 ， 其原理确实有可能带来信息接收窄化、信息结构失衡等风险 。
于是 ， “信息茧房”这一理论也自然而然地被挪用在算法推荐的内容分发机制之上 ， 并逐渐成为后者的“原罪” 。
这个理论经过媒体报道、口口相传 ， 俨然成为了定理 ， 许多人将它奉为圭臬 。 根据浙江大学融媒体研究中心日前发布的《2020中国智能媒体使用研究报告》 ， 在有关“智媒风险”的调查中 ， “信息茧房”效应最受关注：
据受访者对26个题项的回答显示 ， “信息茧房”的担忧得分值最高 ， 超越“隐私安全”和“人文价值” ， 并且在全年龄层的关注度也处于最高 。
可以说 ， “信息茧房”已经成为各方主体不得不重视的一个问题 。
“信息茧房”是一个伪概念
身处在这个概念横飞的时代 ， 有太多概念支配我们的思想与生活 ， 因其口口相传 ， 我们便无暇理会其合理性 。
同样 ， 尽管“信息茧房”如此盛行 ， 我们熟稔于使用 ， 却未曾停下来思考：这个理论真的有意义吗？
答案很可能是否定的 。
严格来说 ， 这个理论在学术界并未得到任何实证依据的支撑 ， 相反 ， 还有大量的反面依据 。
2016年 ， Seth Flaxman等学者进行了一项很有代表性的实验 。 研究人员选择了5万名参与者 ， 要求他们报告自己最近阅读、观看或收听的新闻媒体 ， 同时通过电子手段直接监测和记录他们的实际新闻消费行为 ， 包括网页浏览历史等 。
信息茧房|技术发展史，就是一部人类的恐惧史
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通过两项数据的对比 ， 研究发现 ， 人们实际的媒体消费比他们自己想象的更具有多样性 。 也就是说 ， 人们只是自以为陷入了信息封闭的境地之中 ， 所谓茧房效应根本不存在 。
其实 ， 从逻辑判断的角度就能发现 ， 这个理论根本站不住脚 。
要知道 ， 网络并非信息无菌室 ， 我们不太可能只垂青某一个信息端口 ， 而是会从不同的端口来汲取信息 。 在算法推荐类的资讯App之外 ， 我们大可通过公号、微博、编辑推荐类的App来拓宽信息渠道 ， 避免单一化 。


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