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社交|社交媒体是怎样改变人类互动的？( 四 )


用户在信息流上看到他人的状态、照片、视频等 ， 会很自然地产生一种比较的心理 ， 并很可能因此产生巨大的压力 ， 因为他人所发送的内容是经过精心挑选的 ， 往往是刻意呈现了生活中的光鲜一面 ， 隐去了灰暗一面 。
早在2012年 ， 就有研究显示：Facebook用户倾向于认为好友的生活比自己的生活过得更好 ， 特别是那些和自己的社会地位差不多但又不是非常熟悉的好友——因为如果是很熟悉的朋友 ， 我们就会知道他们并不如照片中那么风光 。
越为重度的用户 ， 这种比较之下的心理就越明显 。 在本来就倾向于与他人比较的人群中 ， 这种效果也更为明显 。 这也再次显示：在同样的功能面前 ， 不同人的使用方式和受到的影响可能是非常不同的 。
在社交媒体平台上和其他人比较 ， 有点像在公共场合观察别人并且与自己比较 。 但是在社交媒体上的比较压力会更大 ， 因为平台普遍提供了量化的指标：照片得到了多少点赞 ， 状态得到了多少回应 ， 这些非常直观的数据进一步增加了社会比较的压力 。 研究还发现 ， 人们在浏览点赞量高的照片时 ， 确实更为专注 ， 大脑更为活跃 ， 也更倾向于点赞 ， 而这无疑又会增加点赞量的“贫富分化” 。
已经有大量的研究证实：使用Facebook等社交媒体会增加人们的嫉妒心理 。 那么 ， 哪一类内容更容易引发“羡慕嫉妒恨”？研究发现：是度假的照片 。 相比之下 ， 晒出自己买到的新东西的照片引发的嫉妒心理是比较有限的 。
当然 ， “羡慕嫉妒恨”也不一定全是坏事 。 研究发现 ， 在一定的条件之下 ， 这种心理是可以有良性后果的 ， 那就是激发人的上进 。
对于信息流的另一个关注重点 ， 是它的排序方式 。
最早的社交媒体平台 ， 基本都是采用时间顺序来排列内容 ， 最新发表的内容被排在最前面 。 但是后来 ， 大部分平台都改成了算法干预的排序方式——算法会基于多种因素 ， 比如两人互动的频繁程度、一条内容的受欢迎程度等 ， 来猜测内容的重要性 ， 决定其排列的先后次序 。
算法排序刚刚推出的时候 ， 无论是在Facebook ， 在Twitter ， 还是在微博 ， 都遭到了用户的激烈反对 。 但是 ， 在各个平台上如出一辙的是：当算法排序被强行应用之后 ， 用户也就逐渐接受了它 。 很多人发现 ， 当自己关注的号多了之后 ， 是不可能把所有更新都看完的 ， 算法在一定程度上确实可以起到筛选作用 。
但是 ， 算法对人的主体性产生的威胁感是一直存在的 。 人们就算在行为上已经使用了算法排序 ， 但是在心理上仍然不太愿意接受“机器来干预我看的内容”这件事情 。
这种心态最明显的体现是在2014年的一篇学术论文引发的争议上 。 该篇论文由Facebook的研究者和高校的研究者共同完成 ， 他们通过改变一些人信息流中积极内容的比例 ， 发现：当人在看到朋友发出更多的积极内容之后 ， 自己发出的内容也会变得更积极 。
研究发表之后 ， 引发了公众的非议 。 大家争议的焦点是：你怎么能来干预我看到的内容？万一我朋友的亲人去世了 ， 你却因为要让我看更多积极内容 ， 而没有显示朋友发的状态 ， 怎么办？后来研究者做了回应 ， 其中一个要点是：其实Facebook一直在干预你看到的内容 ， 这并不是什么新鲜事 。 但是 ， 这一点确实让很多人觉得难以接受 。
除了心理上感到的对自己主体性的冒犯之外 ， 人们对算法干预还有一个核心的关注点 ， 那就是可能存在的“过滤气泡”和“信息回音室”现象——算法会不会让我们看到的世界越来越狭窄？对于这一点 ， 我在此前撰写的另外一篇综述文章中曾经总结：学术研究并没有发现算法直接存在这样的效应 。
其实 ， 影响我们阅读视野的有多个层面的因素：个体是否能够有意识地选择多元内容 ， 是否主动关注了更多样的账号 ， 是否能够维持更异质性的社交关系 ， 以及算法的具体规则是怎样的 。


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