社交产品系列:社区类产品迭代设计( 二 )
以上仅仅是常见的几个增加社区内容的思路 , 社区产品经历了十来年的发展 , 已经有非常成熟的运营模式及思路 , 有兴趣的同学可自行进一步了解 。
2)内容分发
有了足够多的优质的内容 , 我们还需要为社区制定一个好的内容分发策略 , 以便满足内容消费者的需求 。
对于大部分的社区 , 常见的内容分发方式有以下几种:
- 搜索:在用户有这明确的内容目标时 , 可以通过关键词直接寻找内容 , 对于用户来说 , 这能最快满足其对于特定内容获取需求 , 但对于社区来说 , 丰富的内容是提供搜索功能的前提;
- 推荐:如果说搜索是最精确的内容获取方式 , 那么推荐则是用户最低成本获取内容的方式 。 常见的推荐方式有热度推荐及个性化推荐 , 基于“物以类聚人以群分”的逻辑为用户推荐其感兴趣的内容 。 推荐看似简单 , 在实际运用中要想实现高匹配度的内容推荐 , 可没那么容易 。 这里不展开说明 , 后续总结我关于推荐算法的学习后 , 将会撰文与大家分享;
- 用户的主动探索:基于对内容生产者或者内容所属分类的兴趣 , 用户可以主动追本溯源寻找更多的内容 , 例如查看自己喜欢的某用户A发布的其他动态 , 查看某动态关联的话题“B”下的其他动态 。
内容是帮助用户产生互动的辅助信息 , 而社交互动才是社区的灵魂 , 用户间基于内容产生互动 , 从而建立并升级其关系链 。
用户之所以来到社区 , 就是为了表达和交流 。 用户可以通过点赞和反对表达他们的态度 , 通过评论、分享进行交流 。
在这个过程中 , 我们可能从最开始的纯粹看内容到产生问题咨询社区在的KOL , 可能从最开始的陌不相识到关注他人成为忠实粉丝 , 可能从最开始的形单影只到最后在某个话题或圈子中找到许多志同道合的人……
这就是社区中用户关系链的构建和升级 。 而随着用户间的关系链连点成线、连线成面的逐渐沉淀 , 便构成了庞大的社交网络 , 社区也就有了更强的生命力 。
在设计社区功能之初 , 我们便需要根据社区的目标人群特点及社区搭建的核心目的 , 思考好我们鼓励社区中的用户间产生什么样的关系 , 基于关系的不同 , 常见的社区产品会衍生出两种关系链模式:网状模式和点状模式 。
网状关系指的是一种去中心化的用户关系 , 用户之间相对平权 , 都拥有一定的曝光流量 。
在这种关系链模式中 , 对于广罗大众来说 , 更有机会被其他人看到 , 交流更加的平等无压力 。 而点状关系则与之相对 , 是一种中心化的用户关系 , 用户的话语权并不平等 , 平台倾向于扶持KOL , 每一个大V都是一个巨大的流量体 。
对于当前的互联网江湖中 , 极具代表性的两款热门产品是快手和抖音 。
快手是去中心化的代表 , 尽管与抖音一样都基于常见的短视频推荐算法“协同推荐+内容过滤”进行内容分发 , 快手上的视频在发布之初 , 随着热度提高曝光机会随之增大 , 此时热度权重起到择优去劣的作用 。 但当视频的热度和曝光达到一定阈值后 , 该视频的曝光机会反而会不断降低 , 此时热度权重起到“择新去旧”的作用 。 通过这种方式 , 快手上头部用户分到的蛋糕被设了上限(高热度和旧视频的曝光机会会大大降低) , 因此会有更多的人能够在快手上得到曝光 。
而抖音则不然 , 它是中心化的点状关系的代表选手 。 在抖音上 , 得到大量曝光的视频还会继续加快其曝光速度和曝光量 , 头部用户集中了大量的用户注意力资源 , 这种中心化让普通制作者、草根制作者难以被其他人关注到 。
当然 , 关系链模式没有绝对的优劣之分 , 更多是一种取舍 。
三、利用话题构建社区内容的边界
一个好的社区需要同时兼顾相似性和差异性 。 保障短期内的相似性让用户需求在短期内满足得到 , 保证长期的差异性丰富用户的使用体验 , 新鲜感会让用户期待每一次打开产品都有新的发现 , 帮助长期的留存 。
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