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|2020边缘计算企业排行榜


【|2020边缘计算企业排行榜】
|2020边缘计算企业排行榜
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边缘计算成为5G应用的核心关键词
5G时代的到来 ， 如车联网、工业控制、4k/8k高清等各产业所产生的数据量将迎来爆发式增长 ， 这对计算设置带来了实时性、安全性等多方面要求 。 而边缘计算 ， 则成为解决这一问题的关键抓手 。
因边缘计算不需上传数据到云或集中数据处理系统 ， 而是在数据源的附近实时进行处理和分析数据 ， 从而极大地缩短了响应时间 ， 并能够有效减缓网络压力 。 尤其是在应对数据量过大、距离较远的情况时 ， 传统网络架构下的带宽不足以满足现实所需响应效率 ， 而在设备与云端中间的边缘设备则通过近距离处理有效跨越了时间与距离的障碍 。
尤其是“新基建”政策驱动下 ， 随着我国5G建设进入规模化部署阶段 ， 5G概念所包含的三大场景 ， 即增强移动宽带业务、海量机器通信和高可靠低时延 ， 都将依赖于边缘计算的能力 。 因此 ， 说5G时代也将是边缘计算的时代 ， 一点也不为过 。
边缘计算+X ， 释放场景化应用潜力
从细分市场的维度 ， 边缘计算可以分为运营商边缘计算、企业与物联网边缘计算、工业边缘计算三大类 。 2016年底 ， 由华为、英特尔、ARM、软通动力等60余家成员单位成立的边缘计算产业联盟（ECC）在北京成立 。 联盟成立初衷在于推动“政产学研用”各方产业资源合作 ， 经过三年多的协同推动 ， 联盟会员数量达到271家 ， 边缘计算已经从产业共识走向了实践阶段 ， 尤其是在工业制造、智慧交通、智慧城市、智慧能源等多个领域有了规模应用 。
机器人自动化一直以来都是制造业的核心技术之一 ， 随着工业机器人的普及与推广 ， 机器人的商业价值除了在于机器人本身的竞争力外 ， 还在于场景的适用性 。 由新松研发的工业机器人边缘计算控制器测试床 ， 一方面为了实现应用功能和运动控制功能的解耦 ， 另一方面为了提高机器人的接口能力和计算能力 ， 使机器人能够便捷地完成与周边环境设备的数据交互 ， 边缘计算控制器被规划为应用集成平台 ， 用户可以在这一平台上加载新松提供的工艺包、数据监控模块等 ， 也可以自行设计和开发工艺流程 ， 从而使工业机器人拥有了更为广阔的应用场景 。
智能电网是电网发展的必然选择 ， 作为实现电力公司和智能电表之间双向通信的架构 ， 由华为、朗新科技、科陆电子联合开发的AMI（Advanced Metering Infrastructure）测试床 ， 利用PLC-IOT、边缘网络技术以及大数据分析 ， 基于双向高速通信的智能计量 ， 能够远程读取电表数据、实时收费、分析线路损耗统计、完善用户管理系统 ， 进而实现高效运行 。 AMI为电力机构提供了行之有效的解决方案 。 目前 ， 尼日利亚最大的配电公司IIKEJA电力物联网采用的就是华为宽带电力线载波通信技术PLC-IoT；华为提出以eLTE-IoT作为AMI的核心 ， 由此的eLTE-IoT 技术参数更是被写入了《墨西哥国家工业通讯法案》 。
随着用户的需求越来越个性化 ， 定制化产品成为新的潮流 ， 芯片也不例外 ， 从芯片设计到用户的应用终端 ， 正是边缘计算的用武之地 。 2018年 ， 嘉楠科技自主研发成功量产了全球首个7nm芯片及全球首个RISC-V商用边缘计算芯片勘智K210 ， 实现了由ASIC芯片到商用边缘计算芯片的过渡 。 这与其计划创建的AI SaaS平台可以说是相辅相成 ， 平台建成后 ， 将提供包含软硬件及算法的整体服务 ， 实现为不同物联网场景需求的量身定制 。 本质上仍在于其主要战略中的“AI服务” ， 边缘计算作为强有力的工具 ， 未来 ， 还将应用到嘉楠科技的智能零售和智能驾驶领域中 。
作为工业互联网IT和OT融合交汇的关键点 ， 边缘计算在靠近物或数据源头实现计算、网络、存储等多维度资源的统一调度及优化 ， 通过与云计算、网络协同联动 ， 打通云、边、网、端等关键环节 ， 进而拓展平台收集和管理数据的范围和能力 。 在5G应用的催化下 ， 5G+边缘计算已经成为运营商网络和边缘能力开放的重要通道与载体 ， 驱动未来商业模式的创新演进 。


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