多因素正交实验表可能拖累我国材料学矿物学的研究
近日 ， 给杭州的一个朋友化工类厂做技术材料咨询和准备 ， 为他准备专利资料时 ， 在中国知网上翻阅参考了一些化工 ， 医学 ， 生物学等方面的论文 ， 忽然发现了一个问题 ， 这些方面的论文在引用实验数据时 ， 几乎全部按照多因素正交实验表的安排做实验 ， 然后得出某某混合组分优于其他某某混合比例的组分 ， 或者优于单方组分 。我忽然想起以前中学时代参加数奥培训时 ， 老师说过的一些优选法的历史 ， 我国著名数学家华罗庚回国后在工矿企业推广优选法 ， 许多玄而又玄的对折法 ， 斐波那契数列优选 ， 爬山法之类的慢慢都成为高深理论而被各个方面的实验室束之高阁 ， 倒是多因素正交表成为各个领域实验的首选 ， 但是多因素正交表做实验设计时 ， 是按照整数比例对多因素的进行矩阵式的分配 ， 例如A ， B ， C三种化学成分组合 ， 那么正交实验表的设计就是横排和竖排第一行都是ABC ， 中间横排比例分别是1:2：3 ， 竖排分布也是1:2:3 ， 类似于枚举 ， 各个组分都有递增递减 。 这种正交表的实验次数比较省 ， 而且混合组分的实验效果往往也不错 ， 但是由于比例间隔是整数分布 ， 造成这些组分比例并非是最优组分比例 ， 我国实验人员自认为最省时最容易出成果的正交实验表得出的实验结果往往不是最优的 。 因为从统计概率上讲 ， 最优比例出现的概率往往呈正态分布 ， 这需要将可能的组分从小到大按排列 ， 然后根据最小的相邻两个组分先按斐波那契数列优选法两两混合 ， 得出最优两个组分比例之后 ， 再将其视为一个整体与另一个比例第三小的组分混合 ， 同样是按斐波那契数列优选法的原理两两组合 ， 逐步得出多因素混合最优方案 。 这么做的后果就是试验次数倍增 。 但是最笨的办法也许能带来我国材料学 ， 应用化学 ， 矿物学等多学科基础研究的突破 。
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