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云科技时代|SAS与微软，颠覆全球数据分析与AI市场( 二 )


SAS与微软在数据分析、数据管理、AI、机器学习以及行业解决方案等领域都处于领先地位 ， 正如Oliver Schabenberger在去年SAS Analytics Experience 2019上的所思所想——接入资源的能力、分享资源的能力、分发流通资源的能力以及连接的能力 ， 这些才是新时代的竞争力 。 在之前已有的合作关系基础上 ， 这一次SAS准备把自己所有的技术能力都扩散到Azure、Office 365、Dynamics 365以及Power Platform平台上 。
本次宣布的SAS与微软深度战略合作 ， 将首先体现在四大类产品与服务上：基于Azure提供SAS环境的托管和远程管理服务；利用SAS for Container技术把生产级SAS 9和SAS Viya工作负载迁移到Azure；在Azure上启动经验证的SAS Viya云服务（还即将在Azure上发布最新的SAS Viya 4.0）；将SAS零售与CPG云分析服务迁移到Azure上 。 简单理解 ， SAS将自己最核心的SAS 9以及SAS Viya技术都迁移到了Azure中 ， 除了提供公有云服务外也提供托管和远程管理服务 ， 也就是企业客户可以在Azure中无缝使用SAS的任何计算实例 。
而双方还在更多领域探讨如何将SAS技术融入微软云中 ， 微软云与AI执行副总裁Scott Guthrie强调 ， 双方合作在Azure平台上原生式提供SAS技术 。 在SAS Global Forum 2020上 ， 专门介绍了融合SAS Viya、Azure Synapse和Power BI技术为银行提供分析服务的示例：Azure Synapse是微软在去年底发布的无限分析服务（前身为SQL数据仓库） ， 它将数据仓库与大数据分析结合在一起 ， 满足实时BI与机器学习的需求 。 而现在可以在Azure Synapse的数据中无缝调用SAS Viya进行分析 ， 再使用Power BI进行可视化展示 。
Oliver Schabenberger强调 ， 双方还在混合云、IoT等多个领域探索深度合作 ， 共同为企业数字化转型提供带有高级分析和AI能力的“操作系统” 。
与微软深度合作数字化转型的“操作系统” ， 这仅是SAS“操作系统”设想的一部分 。 虽然微软Azure是世界第一大操作系统、Office套件和云服务等供应商 ， 但在微软之外还有很多的操作系统、Office套件、云服务等需要覆盖 ， 这就是SAS自2019年开始大力推进自身软件容器化和云原生化的重要原因 。
实际上 ， 今天的企业云计算架构是经历过了一段时间才逐渐走向成熟 ， 而在分析和AI技术以及开源技术之下的基础设施与架构中 ， 仍存有大量混合了云原生与非云原生的IT技术 。 有些应用仍依赖于带有宿主操作系统的虚机架构 ， 有些则无法扩展或者必须只能使用某一种云资源 。 正是因为云计算技术经过了混乱的发展阶段 ， 才导致这些应用在不同时期根据当时云计算技术的特点而重新开发或被重新架构到新技术中 。

云科技时代|SAS与微软，颠覆全球数据分析与AI市场
本文插图

与其它企业级软件一样 ， SAS的软件产品也经历了物理金属服务器和虚拟机时代 ， 而到了云原生的容器和Kubernetes时代 ， SAS耗费了巨大的精力按微服务、容器和Kubernetes架构重写了自己的软件产品 ， 这就是SAS for Container 。 而SAS for Container也确实“名符其实” ， 也就是不再区分SAS 9还是SAS Viya ， 而是把SAS Workload即工作负载容器化 ， 无论是SAS 9的工作负载还是SAS Viya的工作负载 ， 都可以容器化方式运行在公有云、私有云和混合云环境中 。 这样 ， 就不再是本地版本与云版本的区别 ， 而仅仅是不同执行引擎以及技术细节的区别 。 例如 ， SAS 9.4工作负载的分布式处理执行引擎是SAS LASR、SAS High-Performance Analytics（HPA）以及SAS Grid Manager ， 而SAS Viya的分布式处理执行引擎是CAS Server——CAS Server是SAS分布式内存计算技术的第三代大版本进化；而SAS 9.4客户端支持不同的语言界面 ， 如Java客户端SAS Enterprise Miner、.Net客户端SAS Enterprise Guide、web客户端SAS Visual Analytics ， 而SAS Viya则统一支持HTML5 web界面；等等 。


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