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云科技时代|SAS与微软，颠覆全球数据分析与AI市场( 三 )


这样 ， 企业可以真正随心所欲的利用合适的分析技术 ， 把数据转换为决策、根据需求进行扩展以及在各种公有云、私有云和混合云中灵活部署 。 具体来说 ， 企业把SAS 9.4版本或SAS Viya的执行引擎打包到容器中 ， 并运行在支持Docker的任何平台上 ， 从而让IT可以实现“一次构建、处处部署” 。 而SAS高级分析算法也可以从Python、R、Lua或SAS等开发平台调用 ， 让SAS技术可以被整个数据科学社区轻松获取 。 进一步 ， 可以向SAS容器中加入附加引擎或数据库内代码加速器 ， 这样就可以利用co-located云数据中心等广泛的数据资源 ， 或直接把计算推进到数据库中 。
值得强调的是 ， SAS还支持定制化容器 。 也就是说 ， 企业客户可以选择带有固定配置的SAS软件容器并直接部署 ， 还可以选择具备基础“配方”的SAS软件容器以创建适配特定环境的定制化容器 ， 例如获取特定数据源、数据库内代码和打分加速器或特定的分析能力 。 这种支持定制化的容器 ， 让企业客户可以选择最适合自己的SAS技术 ， 同时也满足企业IT容器管控的要求 。
可以看出 ， SAS for Container并不是一般的软件产品容器化 ， 而是体现了SAS更宏大的愿景：数字化转型“操作系统”——把分析与AI的能力推向所有的平台 。 在去年10月与Red Hat合作OpenShift适配的基础上 ， SAS for Container体现了SAS在容器方面深刻的理解以及最坚决的“All In” 。
无论是与微软的全开放合作 ， 还是全面All In容器与云原生 ， SAS都在进行一场“豪赌”式转型：放弃已经运行了40余年的专有软件形态与封闭式商业模式 ， 转而拥抱一个全开放的软件形态与商业模式 ， 把未来“赌”在接入、分享、分发流通以及连接资源的四大能力上 。 这背后是怎样的思考呢？

云科技时代|SAS与微软，颠覆全球数据分析与AI市场
本文插图

(SAS公司高级副总裁、CIO Jay Church)
Jay Church是SAS公司的高级副总裁、CIO ， 也负责SAS新产品形态的技术支撑工作 。 他作为企业CIO ， 深知CIO的痛点：过去5-10年内 ， CIO一直在经受用更低的成本实现更多信息化的挑战 ， 其注意力一直集中在成本控制或成本降低；而在云和数字化转型时期 ， CIO还要时刻关注新兴技术的成熟度以及判断对现有业务的影响 。 在数字化转型时期 ， 有些公司的董事会愿意倾听、学习和投资 ， 有些则拒绝理解但却在后期强迫CIO向技术更领先的竞争对手学习 。 于是 ， 今天的CIO就必须在维护现有企业架构运营以及驱动数字化颠覆业务的投资之间不断平衡 。
对于今天的CIO来说 ， 已经不再是坐在办公室里盯着大屏、确保企业IT无虞的技术专家；而必须要深入集成到业务中 ， 带领变革且孜孜不倦地向企业所有人员和部门沟通数字化变革 。 CIO们必须通过与业务部门的协作、信任和真正理解业务部门的需求 ， 以推动企业的数字化转型和数字化变革 。 而数字化转型并不是CIO先天的权利 ， CIO们必须从数字化赋能做起 ， 通过点滴变化的成功进而推动企业整体的数字化颠覆和转型 。
Jay Church强调 ， 对于任何企业来说 ， 变化和变革都是非常困难的 。 虽然有些CIO可以强迫推进数字化转型 ， 但这只会增加公司内部业务部门的抵触和摩擦 ， 而成功的CIO需要采取咨询顾问式或服务领导者模式 。 对于Jay Church来说 ， SAS公司内部业务部门就是他的客户 ， 他的工作就是把公司投资与资源相协调以实现公司的战略目标 。 他也花费了大量时间 ， 用于与业务部门积极沟通和建立合作伙伴关系 ， 通过倾听、学习和协作以确认业务部门如何在未来中获得更好的状态 。 Jay Church强调 ， 当业务部门的每个人都认识数字化转型的重要性 ， 转型工作的推进就顺利得多；而一旦数字化技术开始赋能业务部门后 ， 数字化颠覆就会自然而然到来 。


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