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崔兴龙|专访元知科技崔兴龙：这位十几年前就在做AI研究的“谷歌老兵”，现在已经把AI用在了12个赛道上( 二 )


带着对人工智能商业化落地的深刻理解 ， 崔兴龙现在将这份沉淀带去了元知科技集团 。
元知是谁？
听到“元知”这个名字 ， 很多人觉得很陌生 。
的确 ， 现在这家公司在整个AI行业还不为人所知 。
而且它也并不是一家典型的“有技术 ， 找商业模式”的AI公司 ， 而是自带商业资源 ， 自研AI赋能 。
这倒是十分有趣的一件事 。

崔兴龙|专访元知科技崔兴龙：这位十几年前就在做AI研究的“谷歌老兵”，现在已经把AI用在了12个赛道上
本文插图

如今的AI产业 ， to B赋能传统行业是主流 ， 研究员、科学家们拿着各种新的算法、模型 ， 希望找到能在传统企业的生产、物流、决策、管理等方面起到作用 ， 降本增效 。
但纯技术往往难以找到应用场景 ， 或者说 ， 即使有了应用场景 ， 想要落地部署也面临着商业能力上的限制 。
但“找应用场景”这件事却成了元知的优势 ， 因为他们自带应用场景 ， 自己的AI给自己的业务赋能 ， 自然没什么隔阂 。
元知的AI研发 ， 集中在元知科技集团自建的元知AI智能研究院中 ， 崔兴龙本人 ， 出任元知智能研究院的执行院长 。
元知AI智能研究院其实在去年就已经开始默默筹备了 ， 近期有近百名涉及金融、数学和人工智能领域的高层次人才引入 ， 未来每年会持续引进 ， 预计接下来一年还会再进行100位顶尖人才和优秀学生的选拔和招募 ， 且已经与沃顿商学院建立了人才培养输送方面的合作 。
研究院现在已经初有成效 ， 建设了Sophia大数据和智算平台和Meta-X元知全球科技成果交易平台两大产品 。
其中Sophia大数据和智算平台 ， 其实是元知的内部技术选型池+对外的AI解决方案供应商 ， 覆盖大数据、人工智能、脑神经科学、物联网等多个领域 ， 既为元知内部十余个板块提供技术服务 ， 也面向市场开放提供服务 。

崔兴龙|专访元知科技崔兴龙：这位十几年前就在做AI研究的“谷歌老兵”，现在已经把AI用在了12个赛道上
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相当于 ， 元知自己开了一家解决方案供应商公司 ， 既为内部提供智能化服务 ， 也对外输出价值 。
Meta-X元知全球科技成果交易平台 ， 是一个技术交易平台 ， 目前 ， 该平台的web端已经上线 。
从线上平台来看 ， Meta-X连接企业的需求场景、科研专家与投资机构 。
截至量子位发稿 ， Meta-X平台已经成功帮助不少企业对接了MIT、UC伯克利、沃顿、北大、清华、浙大等知名高校的实验室 。
没想到 ， 技术转化为生产力的过程 ， 可以如此简单而直接 。
当AI遇到非标大宗资产交易
那么 ， 对于我们开头提到的房产、金融这类非标大宗资产交易 ， AI究竟能起到什么样的作用？
在崔兴龙看来 ， AI对于非标大宗商品交易有三大价值：
第一 ， 解决企业内部流程、风控和集中金融风险的问题；
第二 ， 帮家庭解决资产配置问题；
第三 ， 帮金融机构解决资产配置、流程优化和整合重构的问题 。
也正是因此 ， 崔兴龙本人十分看好这个领域 ， “这个领域的机会一定非常之多 ， 表面上它解决的是配置及交易问题 ， 而从更深层的维度来看 ， 它解决的是整个社会的效率问题 。 ”
在智慧交易领域 ， 智能投顾、智能客服、金融监管都是崔兴龙看好的应用场景 ， 元知也在这些方面做出了布局 。
元知旗下已有的智慧交易平台「优选好生活」 ， 已经在帮助经纪人连接用户与房产、医疗、理财、保险、贷款等非标大宗资产的配置交易 。 在该平台内 ， 相关的风控算法与模型在交易数据的基础上 ， 可以自动生成风控画像 ， 判断资金风险 ， 并给出预警 。

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基于大数据及AI算法 ， 优选好生活建立了交易的全面风险管控系统 ， 规避交易风险、资金风险、交易对手风险 ， 同时进行风险预警；也可对全交易场景和流程进行智能化监控 ， 以可视化大屏的方式 ， 实现对产品、交易、资金、风险等实时管控 ， 同时底层搭建智能数据与算法中台 ， 形成对全链条、原子颗粒度的数据管控、智能计算、智能分析 ， 为合作方提供信息撮合的同时提供标准化管理及完善的服务保障体系 。


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