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美通社|地平线霸榜Waymo自动驾驶算法挑战赛，五项挑战获四项第一

北京2020年6月16日/美通社/--美国当地时间6月15日 ， Alphabet（Google母公司）旗下的自动驾驶公司Waymo在CVPR2020自动驾驶Workshop上揭晓Waymo开放数据集挑战赛的结果 ， 边缘AI芯片领军企业地平线斩获5项挑战中的4项全球第一 。
美通社|地平线霸榜Waymo自动驾驶算法挑战赛，五项挑战获四项第一
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Waymo自动驾驶算法挑战赛结果揭晓 ， 地平线斩获五项挑战四项第一
凭借全球领先的AI算法能力 ， 地平线独树一帜地设计先进的边缘AI算法芯片和算法开发工具链 ， 从而开放地支持客户高效开发有市场竞争力和差异化的AI算法 ， 打造兼具高效能和独特性的边缘AI芯片解决方案 ， 支持生态合作伙伴和客户加速智能汽车以及更广泛的AIoT领域的应用落地 。
本次挑战赛 ， Waymo开放了其自动驾驶车辆在25个城市收集的超过1000万英里的自动驾驶行驶里程数据 。 Waymo首席科学家兼项目负责人DragoAnguelov表示 ， 该数据集是有史以来规模最大、场景最丰富、最多样化的自动驾驶数据集之一 。 比赛吸引了包括阿里巴巴达摩院、柏林工业大学、Google大脑团队、加州大学伯克利分校、密西根州立大学、商汤科技、香港中文大学、图森未来 ， 图宾根大学、中山大学等在内的全球学术界和产业界顶级自动驾驶研发团队积极参与 ， 也包括相当一部分来自Waymo的个人参赛者 。
Waymo开放数据集挑战赛包括5项挑战 ， 地平线在其中2D追踪、3D检测、3D追踪和域适应四项挑战中拔得头筹 ， 在2D检测中获得第二名 ， 感知算法实力领跑 。
*算法基因驱动芯片架构 ， 研发最极致效能的AI芯片
地平线是一家有强大算法基因的AI芯片公司 ， 创始人兼CEO余凯博士早在2010年带领团队就获得了首届ImageNet图像识别评测第一名 ， 是首个在国际人工智能算法竞赛中率队摘得桂冠的华人学者 。 地平线团队还曾获得KITTI、PascalVOC、FDDB、LFW、TRECVID等国际权威评测的世界第一 。
得益于地平线在算法领域的长期技术沉淀和自动驾驶研发的经验积累 ， 此次挑战赛 ， 面对最大规模的数据集、最复杂最真实的驾驶场景 ， 地平线参赛团队充分利用地平线完善的算法开发基础设施 ， 自主开发新颖有效的感知算法 ， 在短时间内解决了多个技术难题 。
地平线能够对重要应用场景中的算法趋势进行预判 ， 前瞻性地将其计算特点融入到计算芯片架构的设计中 ， 使得AI芯片能够随着算法的演进 ， 始终保持相当高的有效利用率 ， 从而真正意义上受益于算法创新 。 算法驱动AI芯片设计 ， 秉承协同优化的创新设计理念 ， 地平线重新定义了AI芯片的效能 ， 对最新和最先进的深度神经网络算法提供更开放和高效的硬件架构 。
配合高效算法 ， 搭载地平线自主创新研发的高性能计算架构BPU2.0的车规级AI芯片征程2 ， 可提供超过4TOPS的等效算力 ， 每TOPSAI能力输出可达同等算力GPU的10倍以上 ， 典型功耗仅2W 。 测试结果表明 ， 征程2在典型算法模型上运行所达到的算力利用率超过90% ， 实际效能大幅超过同等算力的其它芯片 。 今年 ， 地平线征程2已经实现大规模前装量产 ， 从而与英特尔MobileyeEyeQ4 ， 英伟达Xavier并列成为业界仅有的三款量产级车规智能驾驶芯片 。
地平线将于今年推出强大的边缘AIoT芯片旭日3和高等级自动驾驶芯片征程5 ， 其中旭日3实际AI性能超过英伟达边缘芯片TX2 ， 而旗舰级自动驾驶芯片征程5具备96TOPS的AI算力 ， 实际性能超过特斯拉FSD芯片 。
*软硬结合 ， 打造高性能自动驾驶计算芯片解决方案
在自动驾驶三大核心技术--感知、决策、执行中 ， 感知是自动驾驶的起点与基石 。 自动驾驶向高等级不断发展 ， 对感知准确性的要求也大幅提升 。 如何持续提升感知准确性、挑战感知极限 ， 是本次挑战赛考察的核心 ， 也是学界和产业界不断研究探索的领域 。


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