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科技圈里那些事Y|阿里云天池联合英特尔发布数字病理诊断排行榜，攻坚AI病理诊断

机器之心原创
作者：徐丹
在现代计算系统和人工智能技术加持下 ， 传统病理学正转向数字化病理 ， AI技术的加持极大解放了病理医疗资源 ， AI病理未来规模可达数百亿人民币 。
在此背景下 ， 阿里云天池联合英特尔举办了「数字视觉」挑战赛 ， 以赛事推动AI技术在产业中落地 。
同时举办了「2020阿里云天池数字病理视觉挑战赛和研讨会」 。 众多来自第三方病理诊断中心、学术界、产业界的数字病理行业专家出席了研讨 。
在历时3个月的前期调研以及后期业内嘉宾充分讨论后 ， 研讨会重磅发布了《数字病理诊断排行榜》 ， 评选出了数字病理行业产业链各个环节的Top级企业 。
科技圈里那些事Y|阿里云天池联合英特尔发布数字病理诊断排行榜，攻坚AI病理诊断
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病理学被「现代医学之父」威廉·奥斯勒称为「医学之本」 ， 其核心方法病理切片分析被医学界公认为癌症诊断的「金标准」 。 而实际医疗资源的短缺窘境极大程度地限制了病理诊断产业的发展 。 在我国 ， 目前每个病理医生都超负荷地承担了5-10倍的常规工作量 ， 误诊、漏诊在所难免 。
随着现代计算系统和人工智能技术的引入 ， 病理诊断正逐步升级为数字病理诊断 ， 这项新技术不仅能够以迅速、标准化的方式处理医学影像 ， 还能对可疑影像进行勾画、渲染 ， 并以结构化的语言提出建议 ， 在医院的诊断、数据储存和共享、科研、会议、教学 ， 以及第三方诊断机构的病理会诊中逐渐崭露头角 ， 潜力巨大 。
可以说 ， 数字病理产业已经成为解放更多医疗资源的关键突破口 ， 被人工智能技术加持后的数字病理解决方案也将成为「医生的医生」 。
6月12-13日 ， 由英特尔联合阿里云天池发起 ， 机器之心支持 ， 结合动脉网数据库中的病理企业绘制《数字病理诊断排行榜》在数字病理研讨会期间正式发布 。 报告历经企业调研、评估模型设定、专家打分、企业信息复核4个阶段 ， 耗时3个月得以成型 ， 针对病理产业链不同环节的重点企业数字化转型成果进行了详实分析和观点呈现 。
关注「机器之心」 ， 后台聊天对话框回复「数字病理」 ， 获得39页完整报告 。
一、精准对接行业痛点 ， 阿里云天池「数字视觉」人体挑战赛落幕
数字病理发展尚处于早期阶段 ， AI技术落地病理行业的实践过程中还有一些难点 ， 比如AI技术研发与应用存在鸿沟、终端产品需求不明确等 。
为加速技术在行业中的落地 ， 阿里云天池联合英特尔发起了「数字人体」视觉挑战赛 ， 宫颈癌风险智能诊断总决赛于6月12日落幕 。
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阿里云天池「数字人体」视觉挑战赛决赛落幕
来自细胞检测分类算法赛道和VNNI赛道的20支队伍通过十几分钟的答辩闯决出了胜负 。 deep-thinker团队和LLLLC团队分别获得了算法赛道和VNNI赛道的冠军 。
此次大赛以宫颈癌为切入口 ， 旨在通过提供大规模经过专业医师标注的宫颈癌液基薄层细胞检测数据 ， 让选手能够提出并综合运用目标检测、深度学习等方法对宫颈癌细胞学异常鳞状上皮细胞进行定位以及对宫颈癌细胞学图片分类 ， 提高模型检测的速度和精度 ， 辅助医生进行诊断 。
选手采用模型量化的方法后单张ROI区域细胞检测仅需要0.1s；选手比赛中所沉淀的算法可以嵌入到市面上常用的宫颈癌细胞学数字扫描设备中；预计节约医生10～20分钟的阅片时间 。
英特尔是此次大赛联合主办方 ， 其开创英特尔?深度学习加速技术（VNNI指令集）用于比赛中极大提升了本次比赛推断效率 ， 将病理筛查的判断时间从5s降到0.1s 。
大赛的后一天 ， 阿里云天池联合英特尔举办的「2020阿里云天池数字病理研讨会」也完美落幕 。 中国科学院计算技术研究所研究员周少华、浙江大学健康医疗大数据国家研究员副院长吴健、迪英加CEO杨林、商汤科技智慧健康病理产品负责人黄晓迪、深思考创始人兼CEO杨志明等来自产业学术端、技术端、应用端等不同领域的专家出席了研讨 。


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