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科技圈里那些事Y|阿里云天池联合英特尔发布数字病理诊断排行榜，攻坚AI病理诊断( 二 )


科技圈里那些事Y|阿里云天池联合英特尔发布数字病理诊断排行榜，攻坚AI病理诊断
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数字病理研讨会现场
这些专家就目前AI技术落地病理行业的痛点、下游场景需求点、AI病理未来趋势等问题进行了交流和观点碰撞 。
二、数字病理三大平台Top格局
研讨会最后 ， 在经过专家的充分论证和长达3个月的前期调研基础上 ， 英特尔联合阿里云 ， 结合动脉网数据库的病理企业绘制 ， 重磅发布了《数字病理诊断排行榜》 。
榜单评选出了病理行业上游（全切片成像系统与设备）、中游（辅助病理诊断）、下游（第三方病理中心）Top企业榜单 ， 并对其数字化转型成果进行了详实分析和观点呈现 。
在病理行业数字化转型的大背景下 ， 这批正在转型中的病理企业代表着行业未来走向 ， 榜单的发布很大程度上为传统病理企业提供了权威的数字化转型借鉴 。
凭借全面、公平、专业的原则 ， 英特尔和阿里云历时3个月进行了大量的前期调研 ， 包括企业调研、评估模型设定、专家打分、企业信息复核等多个步骤 。
具体而言 ， 选择出33家全切片成像系统与设备企业、25家辅助病理诊断企业、19家第三方第三方病理中心作为备选企业 ， 邀请了10位高校教授、5位医疗机构病理科主任和5位投资机构作为评选专家以保证专业性 。
评选过程中 ， 专家通过网络问卷、电话问卷和深度访谈三个环节 ， 调研企业的产品结构、产品销售、数字化投入、IT架构和数据业务的影响深度 ， 最后将指标量化 ， 甄选出产品矩阵、数字化投入、IT架构、业务影响深度4个指标 ， 对企业进行综合评分 。
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产品矩阵：数字化转型将推动产品迭代 ， 榜单选择产品数量（具备医疗器械注册证）、销售收入、在研管线作为衡量产品矩阵的二级指标；
数字化投入：企业数字化转型投入会经历由“实”向“虚”的转变 ， 基于数字化投入力度和方向来评估转型程度 ， 本次榜单选择设备购置、人员配置作为衡量数字化投入的二级指标；
IT架构：企业IT架构类型可作为评判企业数字化转型阶段的杠杆 ， 榜单通过企业采用传统IT架构、云架构、混合云到混合云中台架构的变迁作为衡量IT架构的评分标准；
业务影响深度：数据会从战术层面到战略层面贯穿整个产品周期 ， 榜单选择用户画像维度、服务供给、数据决策、实验创新作为衡量业务影响深度的二级指标 。
以下是榜单具体情况：
1）全切片成像系统与设备Top10
科技圈里那些事Y|阿里云天池联合英特尔发布数字病理诊断排行榜，攻坚AI病理诊断
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全切片成像系统与设备位于产业链的最上游 ， 为病理检测提供前处理仪器、试剂、耗材 。
Top10企业有两家来自德国和日本的老牌外企 ， 其余都是中国本土企业 ， 规模不一 ， 既有上市公司 ， 又有融资尚处于A轮的企业 ， 但都做出了一定成绩 ， 其中江丰生物曾获得英特尔数亿金额都投资青睐 。
为病理企业提供检测设备 ， 这个环节也是病理信息化转型过程中的「新基建」 。
无论是病理AI的商业化还是信息化产品 ， 「病理科信息化不足」都是一个绕不开的问题 ， 许多医院甚至还在使用物理玻片的方式进行收集和存储 。
目前病理科信息化有两种方式 ， 一是对传统设备的中间环节赋能 ， 例如腾讯此前发布的智能显微镜 ， 在诊断中加入AI识别 ， 做部分场景优化 。 但玻片依然是物理形式 ， 最后储蓄在玻片柜中 ， 除了在诊断环节进行辅助以外 ， 无法做到数据价值的进一步挖掘 。
此次上榜企业不少都采用了创新性的方式 ， 对病理数据的源头进行数字化改革 。
例如 ， 江丰生物的数字病理扫描系统 ， 直接将采集的样本转化为数字形式 ， 后续所有流程都实现信息化、线上化 ， 其中也包括AI产品的诊断识别；帝麦克斯将切片全数字化后、通过图像管理系统进行保存、浏览、分析、上传至远程诊断平台 ， 可进行实时远程病理会诊


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