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AI全球AI四强，中国独此一家，百度正用AI撬动新基建( 二 )


AI全球AI四强，中国独此一家，百度正用AI撬动新基建
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智能世界有两大基础：第一是联接 ， 第二是计算 。
华为在其跌宕起伏的数十年历史上 ， 所干的最核心的一件事 ， 就是联接 。
从最早的程控交换机 ， 到路由器 ， 从2G、3G的全面落后 ， 到4G、5G的领先 ， 华为一步步积累着自己在通信（联接）领域的优势 。
凭借这些积累 ， 华为在新基建的5G、物联网（IoT）等信息基础设施上 ， 拥有绝对领先的实力 。
联接 ， 带来数据大爆炸 。
1992年 ， 全人类每天只传输100GB数据 。 到了大带宽、低时延的5G时代 ， 每人每天产生数据1.5GB 。
仅一辆自动驾驶汽车 ， 一天就能产生64TB数据 ， 足以填满32块硬盘 。
巨量数据 ， 对存储、计算带来严峻挑战 。
2009年 ， 随着电商的爆发 ， 淘宝每天承受着数据量的激增 ， 内部服务器频频告急 ， 几近瘫痪 。
被逼无奈的阿里 ， 每年投10亿 ， 整整坚持了10年 ， 不但自研了飞天云操作系统 ， 还成功跻身全球第三大云计算公司 。
也由此 ， 在新基建的云计算、数据中心等版图上 ， 占据了有利地形 。
阿里的成长 ， 只是时代的一个缩影 。
拥有不同基因的百度、腾讯 ， 同样面临数据大爆炸和算力的挑战 。
以搜索业务起家、领跑AI时代的百度 ， 每天要处理万亿级的搜索数据、百亿级的定位数据、百亿级的图像和视频数据 。
而基于内容、社交、游戏三大业务的腾讯 ， 一样压力不小 。
解决数据和算力问题的出路之一 ， 在于建造超大型云计算数据中心 。
最近几年 ， 无论阿里、腾讯 ， 还是百度、华为 ， 均投入巨量资金 ， 在全国各地兴建了许多数据中心 。
这些新型基础设施 ， 就像过去的电厂一样 ， 不但满足自己的需求 ， 还通过算力的输出 ， 源源不断地赋能给各行各业 。
地方经济也因此被激活 。
不但南京、杭州等发达城市 ， 受益于此 。 许多欠发达地区 ， 包括贵州、内蒙古在内 ， 更因为这些数据中心的落地 ， 发生翻天覆地的变化 。
山西阳泉 ， 过去是著名的煤都 。
从2012年开始 ， 百度在这里开建第一个超大规模数据中心项目 ， 昔日小城摇身一变 ， 成为AI之城 。 如今 ， 这里已上线服务器超过15万台 ， 拥有300万颗CPU核、6EB级存储容量 。
10亿百度用户的每一次搜索 ， 百度地图的每一次导航 ， Apollo系统下自动驾驶汽车的每一次转弯 ， 都可能跟这里有关 。
在全国 ， 像阳泉这样的数据中心 ， 正如雨后春笋般涌现 。
即便如此 ， 需求缺口依旧很大 。 跟超大规模数据中心全球占比近40%的美国相比 ， 实力差距更是悬殊 。
几年前 ， 百度、阿里、腾讯三巨头所拥有的数据中心服务器总数 ， 还不及亚马逊一家公司的一半 。
巨大的需求缺口 ， 孕育着巨大的新基建机会 。
更重要的是 ， 随着数据和算力的爆炸式增长 ， 算法的训练、优化正变得更加可行 ， 由此引发一场深刻的AI革命 。
AI全球AI四强，中国独此一家，百度正用AI撬动新基建
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“我们正处在变革的边缘 ， 而这次变革将和人类的出现一样意义重大 。 ”
美国数学家、科幻小说家弗诺·文奇 ， 在提到人工智能（AI）时 ， 曾这样评价道 。
在更多人看来 ， AI的意义或许没那么神奇 ， 但它却和19世纪的电力一样 ， 是能够改变人类命运的通用技术（GPT） 。
华为总裁任正非在一次谈话中表示：“5G就是小儿科 ， 人工智能才是大产业 。 ”
AI全球AI四强，中国独此一家，百度正用AI撬动新基建
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▲手术机器人
事实上 ， AI并非新事物 ， 早在1956年 ， 麦卡锡、香农等一批科学家 ， 便在美国创立了这门新兴学科 。


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