投中网|中国有望引领5G浪潮,5G时代:未来3年投资超9000亿( 五 )
没有5G时 , 4G的响应速度是10毫秒和1毫秒的差距 , 没有办法把汽车做到远程操控 , 因为时延10毫秒会发生很多事 , 包括车和车之间的通信等等 。 5G和车延伸出来V2X , 车和基础设施、车和车、车和人之间的互相互动、数据互通会产生很多应用场景 , 由于5G的实现会面临比较好的发展机会 。 我们的情况就是这样 。
孙健:请久友的李总 , 在您的理解中在工业互联网细分领域中5G有哪些投资机会?
李阳:5G的诞生会有两方面:一方面会为已有的应用场景带来极大的优化和提升 , 让效率和效能更好 。 另一方面会有新生的 , 原来没有的、只存在于希望和想象中的场景 , 通过5G技术进步得以实现 。
除了刚才刘璐总所讲的5G和车之间的关联外 , 当然我们也是认同的 , 自动驾驶、远程操控没有5G肯定是非常非常难实现的 。 除了车以外 , 我们也非常看好5G和人工智能的结合 , 包括智能服务机器人、人机协同等方面 , 也是一定程度上极大提高综合生产效率 。
机器人行业有工业机器人、服务机器人 , 工业机器人在传统的通信基础设施支持之下受限 , 可能是要非常标准化的生产线 , 工业机器人才可以大规模应用 。 但目前为止 , 这种场景受到了很多的局限性 , 随着人力成本的逐步提升 , 怎么样让机器更多替代原来工业机器人没法做的 , 灵活度要求、实时判断的要求更高 。 以前只能靠人 , 但是有了5G之后 , 以及结合人工智能方面的技术 , 可以看到一部分替代人 , 最后形成人和机器之间的良性互动 。
比如说一套生产线可能有10道工序 , 目前的工业机器人没法替代 , 只能靠人做 。 但现在发现有8道(工序)机器人可以做 , 有2道(工序)靠人 , 在同样的空间里安全性要求非常高 。 5G本身的低时延以及和人工智能技术的结合 , 相信在未来会有比较大的生产空间 , 未来一定会提高生产效率 , 有更低的投入、更高的产出 , 一定会有越来越多的产业显现出来 。
陈军:紫金港资本还是比较自下而上 , 最近我们也看了、也投了些案子 , 包括在机器识别和阿里做工业应用的 。 这一块是在物联网和大规模数据采集上运用了核心技术 , 4K、8K , 在看低功耗的芯片 , 深圳有的裸眼3D技术做的非常好 。 深圳提出了“543”方案——“5G、4K、3D” , 本身3D应用很多可以和人工智能一起 , 像教育以人工智能为主 , 赋能了像新东方、昂立教育等 , 都是他们在背后做支持 , 最近钉钉也非常看重他们这一块做内容、人工智能赋能 。
另外 , 5G后很多数据都上云了 , 云里有在计算时的数字加密 , 现在这也成为了自主可控、数据安全比较重要的东西 。 (我们)也在关注一些技术和团队 。
在应用层面 , 像数据中心 , 腾讯和阿里数据和图片大规模并发时有图像加速 , 在5G下需求量会大规模爆发 , 所以应用层面核心技术也在看 , 从我的层面是比较关注自下而上的机会 。
孙健:罗总 , 因为您是做金融科技方面的投资 , 目前您工业互联网细分领域中 , 5G产业哪些有机会获得比较多的长足发展?
罗洪涛:刚才几位嘉宾也提到了 , 从通信产业发展来看 , 之前3G和4G已经比较好地解决了C端的需求 , 包括3G带来的微信、微博的发展、4G带来的小视频C端流量的快速提升 , 都有很好的应用和拓展 。
5G的特点包括了高带宽、低延时、高稳定性 , 这些特点很适合在产业互联网里落地和实施 , 也就是在ToB领域 。 5G这一底层基础设施的发展 , 会带来数据量的大幅提升 , 所以在大数据以及延伸下来的人工智能、云计算、边缘计算等高新技术应用场景会有很好的落地基础 , 这些领域都是我们比较看好的 。 另外 , 围绕大数据有一点值得注意 , 就是数据越来越多 , 那么在数据安全以及防范风险和监控等方面会有潜在的机会 。 从产业维度来看 , 对于数字化和信息化程度高的行业 , 通过底层技术进一步提升而带来的迭代和升级相比其他行业会更快 , 比如金融行业、智能制造行业等 , 这些行业在5G时代可能会获取更大的产业红利 , 行业中潜在的机会也会更大一些 。
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