技术|张龙 穆月英||智慧农业的发展瓶颈与对策探析( 三 )
(三)信息资源安全问题严重 智慧农业的生产环节、管理环节、运输环节和销售环节都离不开产品信息和数据支持 , 因此 , 维护信息和数据的安全是智慧农业发展的关键 。 但是 , 从智慧农业的发展进程来看 , 信息技术的资源难以实现实时共享 , 信息安全问题严重 。 农业数字化、标准化程度较低 , 获取数据较难 , 同时传感器采集信息较少 , 精度不准 , 数据收集整理不全面 。 近些年来由于农业数据造假引发的农业损失现象频繁 。 农业信息的基本安全成为智慧农业长远发展的重大问题 , 智慧农业也将面临着农业信息承载过重的问题 。 在无法正确辨别虚假信息的情况下 , 智慧农业的长远发展也将受到影响 。
本文插图
(四)技术研发和自主创新进程较慢 目前国产技术设备表现尚不稳定 , 先进的传感器依赖进口 , 算法模型、智能装备、机器人、分析监测技术、分选技术、冷链技术等这一整套集成的装备和核心技术与发达国家存在较大的差距 , 这也是我国工业落后作用在农业领域的表现 。 如果一直应用国外的设备 , 对方对数据接口的保护 , 将导致我国重要土地、植物特性、生产状况等重要数据的泄露 , 甚至威胁产业安全、国家安全 。
五、智慧农业的发展对策
(一)整合利用教育资源 , 建立健全高端人才培养体系 高端农业人才是智慧农业发展的必要条件 。 要推动智慧农业快速发展 , 高端人才培养体系建设是根本保障 。 智慧农业所需人才数种类多样 , 贯穿农业全产业链 。 而我国目前的农业人才体系较为单一 , 所以加大教育培训力度 , 培养高端农业人才是智慧农业发展的关键所在 。
一方面 , 充分利用电视、广播、网络等信息渠道 , 对农民进行现代化农业生产、经验和管理技术的免费培训 , 为广大农民谋求智慧农业中的合理位置;另一方面 , 整合利用高校教育资源 , 促进农民培训教育的本土化 。 一是由政府部门牵头 , 建立人才激励机制 , 综合制定人才培训和管理计划 , 充分利用现有的教育资源 , 加强校企合作 , 促进多主体培训 。 二是建立科研奖励制度 , 鼓励企业、高校及其他主体进行相关的科研工作 , 并加大资金扶持力度 。
(二)调整农业生产组织结构 , 平衡农业生产主体利益格局 智慧农业与传统农业相比 , 具有产业链完整、信息传递网络通畅、生产环节间资源共享等特性 。 传统农业向智慧农业的转变势必会打破生产规模的制约 , 原有产业链中各主体的利益平衡问题成为重点 。 产业链中的各个经济主体主要包括拥有土地使用权的农户、加工企业、各种生产资源的供给方、电子商务交易平台、经销商等等 , 必须加快调整农业生产组织结构 , 平衡各个主体间的利益格局 , 推动农业规模化 , 促进智慧农业的发展 。
(三)加快农业数据库建设 , 综合提高数据分析与应用能力 农业产业链环节多 , 数据庞大 , 信息复杂 , 随着遥感技术和物联网的发展 , 获得大量农业数据已不成问题 , 如何从海量的数据中筛选、甄别出有效信息 , 是“数字农业”得以有效推进的关键 。 因此 , 需要建立覆盖全产业链的具有实时反馈功能的数据库 , 实现产业链环节间数据的科学反馈与联动 , 实现数据动态反馈的常态化 。 与此同时 , 要做好数据实时清洗的工作 , 减少无效数据 , 做好数据的存储与管理 。
本文插图
【技术|张龙 穆月英||智慧农业的发展瓶颈与对策探析】
(四)加大科技创新财政投入 , 助推现代农业创新驱动发展 发展智慧农业的基础在于农业科技的创新和投入 。 相关技术在前期的研究、开发及早期利用需要大量的资金投入 , 这无疑给技术研发主体、生产环节的农民或企业 , 亦或是物流环节的经营者均带来了较高的经营风险 , 因此 , 政府的扶持补贴和政策导向应该适度向相关主体倾斜并且增加对科学研究的投入 。
推荐阅读
- 技术编程|后台权限管理设计思路:三种模型分析
- 技术编程|如何利用数据库进行世界史研究
- 青年|西安邮电大学与安康汉滨区深度合作,研发适合毛绒玩具全产业链实用技术
- 无人科技,电池技术|盘点几种常见的无人机电池
- 技术编程|无服务器调研,部署REST API是最普遍用例
- 京东,折叠屏手机|围绕柔性屏的技术、特性、应用、产业化进行了非常专业的解读
- 云计算|腾讯云小微首次技术开放日,揭秘AI语音背后的奥秘
- iQOO手机|“快稳双全”!120W超快闪充技术炫技,十五分钟充满电量
- 驱动中国|国内首次应用!支付宝开放宠物鼻纹识别技术:猫狗都能买保险
- 技术编程|机器学习又一重要医学应用!培植人造器官