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技术|张龙 穆月英｜|智慧农业的发展瓶颈与对策探析( 二 )


技术|张龙 穆月英｜|智慧农业的发展瓶颈与对策探析
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智慧农业的规模应用期：21世纪后期 ， 各国工业化、城镇化发展迅速 ， 农村劳动力短缺 ， 结构失衡等问题遍及全球 。 这为农业机器人、农业无人机等技术提供了发展空间 ， 精准农业也迅速发展 。 在此阶段 ， 通过采摘机器人和计算机视觉技术的结合 ， 水果自动分拣系统得到了广泛应用 ， 无人机植保技术也不断发展 。 新技术的应用 ， 加速了智慧农业的发展 ， 全新的现代农业发展形态逐步形成 。
三、智慧农业的发展方向
智慧农业离不开数字技术本身的发展 。 数字技术大致遵循物联网、4G、云计算、大数据、人工智能、5G的发展进程 。 在未来智慧农业将与数字技术进一步融合 ， 重点应用领域主要包括以下三个方面：
第一、多角度的数据支持 。 一是农业、土壤、气象、地块资料的数据化 。 过去数据化主要指通过传感器采集生长轨迹 ， 现在则是使用人工智能辅助的手段进行数据归集、处理 ， 例如阿里云 ， 百度云等对土壤墒情数据归集处理 。 二是卫星遥感和气象大数据服务 。 在更大范围采集更多种类的数据 ， 进而提取分析出数据产品 。 三是AI“农眼” ， 可以在采集数据的同时智慧化呈现数据 。 例如大地量子就提供遥感大数据+AI分析的数据服务 。
技术|张龙 穆月英｜|智慧农业的发展瓶颈与对策探析
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第二 ， 智慧植保 。 在植保无人机上搭建卫星遥感和植株3D建模技术 ， 可以实现在喷洒作业的同时监测作物的生长情况 。 目前市场上提供这类植保服务的企业较多 ， 均有其各自擅长的领域 ， 如大疆的智能设备 ， 极飞的个性化喷洒方案 ， 还有个性化的服务 。
第三 ， 智慧农事 。 目前 ， 众多企业开始在个别生产环节加入智能化手段 。 比如推拖拉机自动驾驶应用北斗导航辅助播种；智能化种养殖 ， 品种涉及猪、鸡、鹅 ， 从动物识别、标签到全养殖过程的监测和后续病虫害监管全部配套智能技术手段 。 未来 ， 智能农业可能会更多拓展通讯网络技术应用 ， 比如用移动设备远程控制这些无人机植保的工作 ， 远程云端控制智能机器人进行采摘作业等 。
四、智慧农业的发展瓶颈
与发达国家相比 ， 我国智慧农业起步较晚 ， 发展相对落后 。 虽然近年来我国智慧农业发展迅速 ， 传感器监测、无线传输、远程监控以及大数据、物联网、人工智能等新技术开始逐步贯穿智慧农业的建设进程 ， 随着农业自动化、智能化、智慧化的逐步实现 ， 农业生产管理水平和农业生产效率均得到了极大提升 ， 但我国智慧农业的发展仍面临诸多瓶颈和制约因素 ， 如人才短缺、规模制约、信息安全和技术创新等问题 。
（一）高端人才短缺 智慧农业的发展离不开综合具备现代农业生产技术以及信息技术、农业经营与管理综合的先进人才 。 近些年 ， 中国始终鼓励支持大学以及外来务工人员返乡并开展积极创业 ， 带动农村经济的快速发展 。 然而农村在经济、医疗以及教育等方面较城镇存在较大差异 ， 很难吸引到与智慧农业发展相符合的新型人才 。 在偏远的农村地区 ， 普遍受教育程度较低 ， 在思想观念上陈旧落后、互联网应用技术也较为落后 ， 相对于机械化生产、信息技术的新兴产物接受能力较差 ， 阻碍了智慧农业的传播与发展 ， 进而制约了智慧农业人才的培养与吸纳 。
（二）生产规模制约 智慧农业的发展与相关技术的应用 ， 自然会改变传统的农业生产经营模式 。 而传统农业存在诸多弊端 ， 比如生产设施落后 ， 生产产品单一、固化 ， 生产设备和技术也相对落后 。 智慧农业的独特优势即是将互联网、物联网、大数据等新型技术应用在农业生产中 ， 利用现代化的设备、设施、技术进行生产经营管理 。 因此 ， 智慧农业的发展前期投资巨大 。 就目前的智慧农业试点项目来看 ， 多采用工厂化生产和标准化管理模式 ， 对生产规模的要求较高 ， 这与我国普遍存在的小农经验存在冲突 。 我国智慧农业的发展受到生产规模的制约主要体现在两个方面：一是农民土地使用权分散 ， 现代农业生产主体难以获得大面积的土地使用权；二是随着农业生产结构的变化 ， 农村劳动力面临重新分工的挑战 ， 原有农民的利益也会受到一定冲击 ， 阻碍新型农业生产经营模式的发展 。


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