技术|张龙 穆月英｜|智慧农业的发展瓶颈与对策探析
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摘要：智慧农业是农业发展的新业态 ， 是进一步解放生产力、激发农业转型的内生动力 。 智慧农业的建设已经成为我国推动乡村振兴战略实施的重要内容 。 本文讨论了智慧农业的概念及特征 ， 梳理了智慧农业的发展脉络 ， 分析了智慧农业的发展方向 ， 认为智慧农业尚有高端人才、生产规模、信息安全、技术创新等问题的制约 。 基于此 ， 政府应加快培育智慧农业人才、调整农村生产组织结构、建立健全数据库、推进技术研发与推广 。当前 ， 大数据、云计算以及人工智能等新技术层出不穷 ， 不仅改变了传统的农业产业 ， 也在某种意义上改变了农村的社会关系 ， 智慧农业整合了新一代技术 ， 成为现代农业发展的一种新形式 ， 对整个农业产业 ， 乃至对农村的治理结构、传统观念的重要变革都有深远影响 。 在政策研究和政策制定方面 ， 界定智慧农业的内涵和外延 ， 梳理智慧农业的发展脉络 ， 分析智慧农业的发展瓶颈 ， 提出智慧农业的发展路径至关重要 。
一、智慧农业的概念及特征
智慧农业是智慧经济系统中不可或缺的部分 。 尤其对于发展中国家而言 ， 智慧农业是提高其国民收入、消除贫困、发挥后发优势、推进赶超战略的有效途径 。
具体而言 ， 智慧农业是使用大量现代科学技术 ， 如传感技术、远程遥控技术、云计算技术、物联网技术等 ， 以实现农业智能化生产为目的新型农业生产方式 ， 该方式将信息的感知和采集、农业精准化管理、智能化控制贯穿在农业生产的全过程中 。 与此同时 ， 智慧农业还具备多种功能 ， 其中包括农业可视化诊断、远程控制和灾害预警等等 。 数字农业是智慧农业发展的前提和基础 ， 精准农业及智能农业是数字农业的进一步演化 ， 而智慧农业是数字农业的高级形态（图1） 。
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与传统农业相比 ， 智慧农业集精准化、智能化、集约化于一体 。 精准化的核心是资源利用率的提升；智能化的核心是对劳动力的替代和生产率的提升；集约化的核心则是土地产出率的提升 。 智慧农业主要有三方面特征：一是高度的技术集成性 。 智慧农业是以云计算、物联网为代表的新一代信息技术的综合性产业 。 二是以大数据积累为基础 。 对生产、管理和市场及时信息的获取对于把握产业准确性和智慧农业发展都至关重要 。 三是配套基础设施的支撑性 。 智慧农业的发展需要将数据分析、模型构建 ， 与智能管控、遥感GPS定位等技术装备结合 。
二、智慧农业的发展脉络
智慧农业的发展主要经历了三个阶段 ， 分别为萌芽期、快速发展期和规模应用期（图2） 。
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智慧农业的萌芽期：20世纪中后期 ， 农业信息化、智能化的研究在欧美国家率先展开 ， 农业专家系统（以新型技术为基础 ， 整合农业科学知识和专家经验等 ， 为农业生产经营者提供全面的咨询服务）为代表的农业信息化应用开始在农业生产领域产生萌芽 。 到20世纪80年代 ， 我国也逐步启动了农业专家系统的研制 ， 主要包括作物耕种、病虫害防治、生产技术和节水灌溉等各个方面 。
智慧农业的快速发展期：20世纪90年代 ， 农业信息技术蓬勃发展 ， 其中尤以计算机视觉技术发展最为迅速 ， 农业机器人的研发与应用标志着农业现代化产生了新的发展方向 。 “中国863电脑农业”技术应用示范工程是这一阶段的典型工程 ， 该工程极大程度的融合了传统农业与高新技术 ， 找到了现代信息技术与“三农”服务的结合点 ， 找到了农业信息化的突破口 ， 找到了农业现代化的切入点 ， 使农业生产全过程以及具体地块、具体农户都能应用高新技术 。 该项目不仅推动了中国农村的发展和农业现代化的进程 ， 还在世界范围内对各个发展中国家依靠现代信息技术、缩小数字鸿沟、推动农村经济发展提供了先进经验和典型模式 。
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