公西雁桃|企业的6种自然语言处理示例( 二 )
现在 ， 看看上面的统计数据 ， 您可能想知道为什么您没有收到更多垃圾邮件 。 嗯 ， 这是因为我们拥有出色的垃圾邮件过滤器 ， 可以将不可靠的电子邮件标记为垃圾邮件 ， 并阻止它们进入我们的主要收件箱 。
这些垃圾邮件过滤器如何工作？除其他因素（可传递性 ， 电子邮件域等）外 ， 这些过滤器使用NLP技术分析电子邮件主题行及其正文 。
从这里 ， 他们很容易确定什么是垃圾邮件 ， 什么不是垃圾邮件-包含大量大写字母和单词（例如“免费” ， “促销” ， “立即购买”等）的电子邮件很有可能成为垃圾邮件 。
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拼写检查
除了自动完成和自动更正之外 ， 还提供拼写检查 ， 学生和在职专业人员都非常依赖此检查 。
想象一下 ， 必须提交重要的论文而又无法浏览您的工作 ， 或者发送电子邮件给公司的首席执行官 ， 而无需进行拼写检查 。
当然 ， 您可以手动浏览文本 ， 但是不能否认 ， 拼写检查可以更有效地找出拼写错误或语法错误 。
【公西雁桃|企业的6种自然语言处理示例】除了拼写检查 ， 其他书写工具（例如Grammarly ， ProWritingAid和WhiteSmoke）也利用NLP来纠正用户的拼写和语法错误 。
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