[知乎]5000行python代码+可视化60W数据，告诉你知乎用户不为人知的事 Python

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一次完整的python分析+可视化展示，是什么样的？

比如我想知道知乎用户的学历，是否都是985呢？我还想知道知乎最受关注的话题都是些什么？高端人士都喜欢看什么书呢？“人在XX ，刚下飞机？”这句话出现的频率有多高呢？
最快的方法是用python爬虫然后加BI可视化分析！python爬虫仅需几步就可以完成：

找到网页URL ，查看HTML代码
在HTML代码中找到你要提取的数据
写python进行网页请求和解析
存储数据， Excel导出

于是我使用10000秒的时间写了5000行代码，爬取了知乎下5646个话题与回答， 10W+用户，和我预想的结果完全不一样。
我们先放一部分代码，完整的可以到文末看评论~
最后爬取了大概快60W的数据，我们接下来要对它进行数字可视化的分析。
我们想通过数据知道什么？

知乎人均985吗？
知乎最受关注的话题是哪些？这些话题的关系图谱是怎么样的？
知乎大佬最推荐的书是哪些？
知乎的娱乐栏目最受关注的都是哪些？

在分析之前，我们得挑选一个数据可视化工具，有人会问：为什么不用python呢？因为python处理数据或许很不错，但其实它并不简单，分析起来是很困难的， SQL语句、Pandas和Matplotlib这些十分繁琐，一般人也不会。
所以我想到既然有现成数据的话，那选择一个可以直接连接数据源的工具就更好了，我想到了BI里的佼佼者FineBI ，轻便敏捷的数据分析能力，浏览器里就可以直接操作，而且对于大数据量可以及时响应，直接拖拽即可生成可视化。
虽然主打的是企业级的数据分析工具，但是个人也是可以用的，而且是free的，功能并不会减少，可谓良心。很多企业依然有各种各样的数据问题：IT-业务沟通困难，领导决策缺乏数据支撑....
FineBI从IT、业务、管理层三个方面去解决问题：
【[知乎]5000行python代码+可视化60W数据，告诉你知乎用户不为人知的事】
通过自助数据集功能，普通业务人员就能对数据做筛选、切割、排序、汇总等，自助灵活地达成期望的数据结果。
BI工具就介绍到这里，接下来我们看知乎的可视化分析，以下都是由FineBI所作。