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中国统计网|一份【同时选择行列方法】的盘点送给你，Python拍了拍你


中国统计网|一份【同时选择行列方法】的盘点送给你，Python拍了拍你
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文末领取【Python基础知识思维导图】
前置知识补充：
布尔索引：指的是通过传入一个判断条件来选择数据的方式 ， 称之为布尔索引
普通索引：通过选择行/列名来选择数据的方式 ， 称为普通索引
位置索引：通过传入具体的位置来选择数据的方式称为位置索引
切片索引：通过传入一个位置区间来获取数据的方式 ， 称为切片索引
#创建一个Serise——传入一个字典②d={'name':['qinlu','lulu','qinqin','junjun'],'sex':['male','male','female','male'],'age':[18,19,22,25]}s=pd.DataFrame(d,index=['A1','A2','A3','A4'])s--输出结果：namesexage方式一布尔索引+普通索引选择指定的行和列布尔索引+普通索引是先对表进行布尔索引选择行 ， 然后通过普通索引选择列：
#case1：zjh-98s[s['age']<=22][['name','age']]--输出结果：nameageA1qinlu18A2lulu19A3qinqin22#找到符合条件的行——得到数据结构 ， 其实本身也是个数据框#然后再在这个数据行下 ， 选择我们需要的列即可 ， 因此 ， 就完成了 ， 对指定行、列进行选择；#case2：#在以上基础上 ， 只选择某一列 ， 数据结构就变成了Series;s[s['age']<=22].name#行、列索引放在同一个中 ， 对行列同时选择：s.loc[s['age']<=22,['name','age']]A3qinqin22注意需要使用loc ， 不能使用iloc ， 否则会出现以下报错：#英：ValueError:Locationbasedindexingcanonlyhave[integer,integerslice(STARTpointisINCLUDED,ENDpointisEXCLUDED),listlikeofintegers,booleanarray]types汉：基于位置的索引只能具有[整数 ， 整数切片（起始点为INCLUDED ， 结束点为EXCLUDED） ， 类似整数的列表 ， 布尔数组）类型讲完普通索引 ， 我们再来讲 ， 使用“切片索引+切片索引”来选择指定行和列的方式 。
方式二切片索引+切片索引选择指定的行和列切片索引+切片索引是同时传入行、列索引的位置区间进行数据选择 。
s.iloc[0:3,0:3]--常见错误1：s.iloc[[0:3],[0:3]]#位置索引注意需要使用iloc ， 不能使用loc ， 否则会出现以下报错：英：cannotdosliceindexingon<class'pandas.core.indexes.base.Index'>withtheseindexers[0]of<class'int'>;/汉：无法使用<class'int'>的这些索引器[0]在<class>上进行切片索引方式三切片索引+普通索引选择指定的行和列结论：新版本的JupyterNotebook ， 目前已经不支持"ix"了！
如果是普通索引 ， 就直接传入行或列名 ， 用loc方法即可；如果是切片索引 ， 也就是传入行或列名 ， 用iloc方法即；如果是切片索引+普通索引 ， 也就是行（列）用切片索引 ， 列（行）用切片索引 ， 列（行）用普通索引 ， 看是否能够选择成功：
#case1：使用iloc发生报错s.iloc[0:3,['name','age']]--输出报错：#报错：英：IndexError:.ilocrequiresnumericindexers,got['name''age']；汉：iloc需要数字索引器 ， 得到['name''age']#原因分析：当使用行(列)名称索引时 ， 不能使用iloc方法；若使用iloc ， 必须要求行或列都严格使用数字或者切片进行索引；#报错：英：TypeError:cannotdosliceindexingon<class'pandas.core.indexes.base.Index'>withtheseindexers[0]of<class'int'>/中：TypeError：无法使用<class'int'>的这些索引器[0]在<class>上进行切片索引#报错：英：AttributeError：“DataFrame”对象没有属性“ix”;/汉：AttributeError：“DataFrame”对象没有属性“ix”#原因分析：新版本的anconda目前已经不支持"ix"了！方式四位置索引+位置索引选择指定行和列#位置索引：选择第1,4行 ， 第1,3列s.iloc[[0,3],[0,2]]--输出结果：nameageA1qinlu18A4junjun25#case1：索引超出s.iloc[[1,2],[2,3]]#报错：IndexError:positionalindexersareout-of-bounds/汉：IndexError：位置索引器超出范围；#case2：s.loc[[0,3],[0,2]]#报错：KeyError:"Noneof[Int64Index([0,3],dtype='int64')]areinthe[index]"/中文：KeyError：“[Int64Index（[0 ， 3] ， dtype='int64'）]都不在[索引]中”#原因分析：当使用位置索引+位置索引选择指定行和列时 ， 需要利用iloc方法传入行列位置方式五普通索引+普通索引选择指定行和列#普通索引+普通索引就是通过同时传入行和列的索引名称进行数据选择 ， 需要用到loc方法;s.loc[['A1','A2','A4'],['name','age']]--输出结果：nameageA1qinlu18A2lulu19A4junjun25#报错：s.iloc[['A1','A2','A4'],['name','age']];英文：IndexError:.ilocrequiresnumericindexers,got['A1''A2''A4']End.


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