汽车|基于大数据的电动乘用车主参数和主性能分析( 二 )
本文插图
M2(参数|图片)”两部分 ， M=M1+M2 ， 对一个确定的车型 ， 假定M1是基本不变的 ， 可当作一个常数 ， M2是决定总电能和续航里程的关键因素 。 图4是不含动力电池的整车质量M1与广义体积V 的统计关系 ， 是基于现有的电动车产品样本 ， 其平均线为：
用V=11.92 m3代入式（2） ， 得不含电池的整车质量平均值是M1=1 147.2 kg 。 由此动力电池系统的平均质量可通过式M2=M–M1 计算得到其结果 ， 也即是M2=1 464.5–1 147.2=317.3 kg 。
2.5 动力电池系统的质量与广义体积
同样的能量密度下 ， 动力电池越重 ， 整车的能量越大 ， 续航里程也越长 ， 图5为现有电动车产品的电池质量(M2)与整车广义体积V 的对应散点图 ， 其平均线表示为：
图5给出的±50 kg和±100 kg所包围区域 。 若用A 级车的平均广义体积V=11.92 m3 ， 代入式（3）后得M2=317.1 kg ， 与2.4所算的结果317.3相差0.2 kg 。
本文插图
3 电机动力与整车整备质量
3.1 电动机的功率与整备质量
如同燃油汽车 ， 若想获得良好的动力性 ， 必须有动力强劲的发动机作为支撑 ， 电动汽车也一样 ， 好的动力依赖于好的电机动力输出 。 回顾2019年之前的电动乘用车产品 ， 统计研究电机总功率与整备质量的关系（图6）其平均线可用Pe来表达 。
图6 中以平均线为中心 ， 上下扩展其倍数线 ， （0.4～2.0或更大） ， 本文称之为“动力强劲度级别” 。 对应本例中M=1 465 kg ， 不同级点的功率值分别是27 kW（0.4）、41 kW（0.6）、55 kW（0.8）、68 kW（1.0）、82 kW（1.2）、96 kW（1.4）、109 kW（1.6）、123 kW（1.8）、137 kW（2.0）或更高 。
本文插图
3.2 电机的峰值功率与峰值转矩
本文插图
在传统的汽车中 ， 发动机的最大功率和最大转矩是最重要的性能指标 ， 它决定了汽车的动力性能 。 对于电动汽车来说 ， 相当于动力电机的峰值功率和峰值转矩 ， 从汽车公告中提取相应的数据 ， 形成车型样本的单电机功率转矩如图7所示 。 从现样本中得：单电机的平均转矩为：
主要区间为：Te=（0.8～1.2）（116.7ln(Pe)-273.3） 。 如果选用68 kW的电机 ， 它的转矩可能在（175（0.8）～263（1.2））N·m之间 ， 平均值是219 N·m 。
3.3 转矩与整备质量
本文插图
关联电机总的峰值转矩与整备质量 ， 得到图8 ， 总体的关联性可用线性关系表达 。 目前产品的平均线可表示为：
整体的数据基本分布在（0.6～2.0）倍距的范围内 ， 也就是说现有的产品基本分布在Te=（0.6～2.0）（0.215 8M-81.5）之间 。 从动力性表现上说 ， 从下到上 ， 转矩强劲度增强（加速时间短、反应速度快） ， 还是以整备质量为1 465 kg的电动轿车为例 ， 当前产品的转矩分布范围是(140(0.6)～373(1.6))N·m ， 平均值是233 N·m 。
3.4 电池能量与整备质量
本文插图
对于一个设定的车型 ， 动力电池的能量配备如何 ， 不一定是能量越大越好 ， 能量越大电池质量也越大 ， 视用户群体的不同 ， 要把握一个度 。 随着技术的进步 ， 电池的能量密度逐年提高 ， 用近两年（2018～2019年）的样本数据 ， 制作的图9表达了整车能量与整备质量的关系 ， 公式为：
推荐阅读
- 职业教育|什么是常青树？这就是！易建联职业生涯各项数据及历史排名一览
- 处女座|2021年汽车及零部件行业薪酬数据报告
- 术士|魔兽怀旧服：TBC原始数据，2.43各职业DPS上限，物理系才是天花板
- |怎样判断天气是否适合钓鱼？大师分享：看这3项数据，越低越好！
- 长春汽车工业高等专科学校|职校生成抢手资源，低学历的打工人就不配拿高工资吗?
- 高手之路|调多大钩距，才能更快地钓“双飞”？数据在此，记住的可以去试试
- 拆解一切问题|恐怖！墨西哥一州长办公室附近汽车中惊现十具尸体
- 地下城与勇士|DNF：尹策划妥协了！部分职业3觉只减至5秒，高数据职业危险了
- 西装|找工作居然也会被大数据“杀熟”
- 迈克尔·乔丹|美媒列出了NBA五项历史第一的场均数据：哪个最容易被打破