长时间在温度低的地方居住，人会变得年轻一些吗
这问题还挺有意思的。
这件事从统计上是有一定的切入角的，虽然并不完全是同一个概念，但我们依然可以研究一下每个国家的平均温度和其期待人均寿命之间的关系。
人均寿命的数据我们采用的是联合国开发计划署2019年发布的数据，每个国家的温度数据则是使用的wikipedia上的数据（原始数据链接失效）。
由于后面还研究了一些别的因素的影响，所以我剔除了一些数据不全的国家，总共统计的国家有172个。
我们做个简单的「期待寿命 VS 温度」图
可以看得出来，还是多少有一些趋势的。我们算一下数据的Pearson Correlation系数，大概是-0.45。也就是说，人均期待寿命和温度还是有一定的负相关的，也就是温度越低，人均期待寿命越高。
当然了，首先这个相关度不算明显，其次我们都知道，相关性不代表因果性。这种温度和人均期待寿命之间的相关性具体是不是因为温度低所以活得久，并没有办法从这个简单的数据分析中得到。实际上我们都知道，温度偏低的国家（高纬度国家）有大量的生活舒适的国家，像加拿大北欧四国之类的地方。而赤道附近则堆砌了很多非洲南美的难兄难弟们。
说到这里，我们肯定忍不住要去思考，那人均期待寿命和人均收入之间，有没有关系呢？当然肯定有，这个用脚趾头想都能知道。是否明显呢？
接下来我们找了不同国家人均GDP的数据，这里用的是IMF 18年的数据。我们根据GDP和人均期待寿命作图，得到下图：
在这张图里，我们看到了比温度更明显的正相关，这也是意料之中的。人均GDP与期待寿命之间的Pearson Correlation系数达到了0.67，可以说是比较明确的相关性了。
简单的说，与其跑去一个很冷的地方住，多赚钱会更有机会让你活得长点……
当然了，数据有时候也是会骗人的。在继续研究的过程中，我就找到了一个相关性不等于因果性的很好的例子。
我又找了不同国家人均香烟消耗的数据，这个数据的权威性和之前的数据比可能稍弱，但是能被wikipedia引用也肯定不是在胡说八道。
我们再做一个人均期待寿命和人均年消耗香烟的关系图
可以看到，整体的图呈一个微微抬头的态势，计算出来的Pearson Correlation系数也是0.45左右。也就是说，抽烟抽的越多的国家，其人均寿命是越长的。虽然相关度不算十分明显，但是竟然是个正相关。
到这里我相信应该不会有人觉得，抽烟真的有助于健康。对于这个图我们也可以找到很多合理的解释，最直接的就是，真正贫穷的国家，人们是不会有钱去抽烟的……所以当人们有闲钱去抽烟的时候，说明这个国家不穷，也就意味着人均寿命比较高。
这个故事告诉我们，当我们看到两件事有相关性的时候，千万不要默认其因果性。不要拿着这张图去和别人说，你看，抽烟抽的越凶，活得越久，所以想长寿就要多抽烟。
【长时间在温度低的地方居住，人会变得年轻一些吗】 这是会折寿滴。
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