唐驳虎：武汉1000万人大检测，获得一系列重大发现！( 二 )
这两套并存的数据体系 ， 给数据解读与分析带来了一些麻烦 。中国疾控中心副主任的数据 ， 包含了武汉之外的湖北 ， 而且两组数据间有较好的一致性 。而武汉市卫健委的数据 ， 源于每日的疫情动态 ， 相当详细 ， 可以进行各种分析和可视化 。最后只好把两组数据都制成图表 ， 一并呈现：
当然 ， 既然已有武汉市公布的逐日检测动态 ， 我们更可以逐日列出自4月1日以来的检测数量、测出无症者、集中观察无症者存量 ， 以及检出率 ， 实现直观的可视化 。
衰减但仍存的无症状感染者从各张图表呈现中 ， 都可以直观发现 ， 尽管核酸筛查量不断加大 ， 但无症状感染者的检出数量和检出率却持续降低 ， 人群中病毒的残存感染和传播越来越弱 。这也是符合病毒传播与疫情消退规律的 ， 只是新冠病毒的底色的确很“妖” 。
▎ 武汉4、5月检测工作每日总图示：绿线——检测人数规模 ， 坐标轴左轴 ， 从1.35万增长到近150万 ， 增加111倍 ， 远远超出图表范围；黄线——发现无症状患者数量 ， 坐标轴右轴 ， 最多51人 ， 少则5人；红线——折算每10万人检出率 ， 坐标轴右轴 ， 最多366.77人 ， 现已跌落至3.16人；背景灰色柱图——存量观察的无症患者 ， 最多705人 ， 5月12日后快速下降 ， 现已接近270人 。 制图：静静首先是大比例的无症状感染者 ， 少量的症状显现者 。根据全球各疫区的抗体检测情况 ， 我们已经知道 ， 往往会有高达90%的人因为无症状或者症状不明显 ， 在疫情爆发期没有被发现 ， 只有10%因症状发作被主动筛查发现 。当然 ， 无症状感染者其实大多也有过咳嗽、发热、头疼、全身乏力等不太明显的症状 。
其次是这个病毒在不同人身上的表现差异性非常大 。从毫无感觉活蹦乱跳 ， 到略有困倦不适症状 ， 再到“针扎一般”的重感冒、肺炎体验 ， 十来天乃至乃至更长时间才好转 ， 以及少数人的迅速恶化重症上呼吸机抢救无效去世 ， 都有 。这两种特点搭配起来 ， 既能让病毒实现不知不觉的隐形传播 ， 又能造成部分人群的杀伤 。
▎ 武汉自2月21日以来存量的确诊治疗病例（红色）与医学观察的无症患者（黄色） 。 制图：大表哥但更“妖”的是 ， 因为各人免疫系统抵抗能力的些许差异 ， 即使是无症状感染者 ， 病毒在体内被完全清除的时间也大为不同 。大部分人也许在几天内 ， 或许在一两周内 ， 免疫系统就能不知不觉地彻底清除病毒 。但在大规模人群样本之下 ， 总有特例 ， 由于各种原因 ， 病毒与免疫系统共存的时间较长 ， 属于“超长待机”的无症状感染者 。在2月份 ， 最早的报道是无症状感染检测阳性的保持时间可达20天 ， 后来出现了30多天、乃至50多天才完全转阴的报道 。不过 ， 更长时间、更久记录总是不断被突破的 ， 还记得上个月的海南病例吗？1月17日就离开武汉到海南过冬的武汉媳妇 ， 4月17日带孩子飞返已离开三个月的武汉 ， 下飞机后直接去社区体检 。结果在海南三个月从没发作也没查出来的病毒感染 ， 一回到武汉就查出来了 。可以推断无症状感染期超过90天 ， 这着实令人拍案惊奇 。当然 ， 还是那句话 ， 个体无法代表整体 。 疫情的“长尾”究竟怎样 ， 只能靠大规模检测来发现 ， 最后完成量化评估 。因此 ， 武汉的全民排查 ， 对于进一步摸清和掌握疫情发展规律 ， 明确无症状感染者底数与消退情况 ， 有不可替代的意义 。
最新认知下的感染模型根据武汉两个多月以来持续检测的结果 ， 我们终于可以知道：1、传染性疫情结束后第一个月 ， 仍残存的无症状感染者 ， 占历史总感染者的比例大约还有5% 。若历史总感染率约3.5% ， 这意味着每10万人中有约170人 。2、传染性疫情结束后第二个月 ， 仍残存的无症状感染者 ， 占历史总感染者的比例大约还有1.2% 。若历史总感染率约3.5% ， 这意味着每10万人中有约42人 。3、传染性疫情结束后第三个月 ， 仍残存的无症状感染者 ， 占历史总感染者的比例将降入0.2%以下 。
武汉正在做的工作 ， 就是想方设法把这最后的0.2% ， 每10万人中的7个人、乃至3个人 ， 也最大限度地找出来 ， 及时发现和管理 。而这个无症状感染消退模型的判明 ， 也是武汉为全球疫情研究的重要贡献 。
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