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AI工信科创三维数字化工艺系统打通徐工研发数字链

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AI工信科创三维数字化工艺系统打通徐工研发数字链
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导读(文/e-works整理)
本文为“2019年度中国智能制造最佳实践奖”参评案例 。 本次活动将评选出2019年度 ， 在智能制造各领域有实践案例 ， 或者有突出效益的最佳实践工程 ， 全面介绍企业实施智能制造的过程、步骤、重点与难点、获得效益等 ， 分享建设过程中的经验 ， 有效推动中国智能制造应用 ， 供广大制造业行业企业学习供鉴 。
01
企业简介
徐工集团成立于1989年 ， 成立30年来始终保持中国工程机械行业第1位 ， 连年行业出口第一 ， 是中国工程机械行业规模最大 ， 产品品种与系列最齐全、最具竞争力、影响力和集工程机械研发、制造、出口为一体的大型企业集团 。
徐工集团工程机械股份有限公司 ， 简称徐工机械 ， 是徐工集团旗下优势工程机械资产上市板块 ， 拥有国家认定企业技术中心、高端工程机械智能制造国家重点实验室、中国合格评定国家认可委员会（CNAS）认可实验中心、国家级工业设计中心等研发平台 ， 所属单位均通过了质量管理、环境管理、职业健康安全、武器装备质量等体系认证 。 近年来 ， 公司采用数字化研发手段大力实施集成创新 ， 保持了国内行业领先地位 。
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图1徐工集团
02
企业在智能制造方面的现状
徐工集团将智能制造作为先进制造业高质量发展的主战场 ， 以智能制造作为主攻方向 ， 强化数据的价值作用 ， 通过产品研发的数字化、制造过程的数字化 ， 真正打造出高端、高可靠的智能化产品 ， 向客户提供全生命周期数字化服务 ， 充分将数字化、智能化技术融入到这些重点领域 ， 并加速迈向智能制造发展的更高阶段 。
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图2数字化协同研发
从2007年开始 ， 公司瞄准数字化研发这一智能制造环节上的难点 ， 大力投入 。 面向产品设计、工艺、试验、制造、服务等产品实现全过程 ， 通过全球范围的平台统一规划、统一建设和统一管理 ， 以及与企业其他信息化系统、数据和业务的创新集成 ， 建立了以数字化产品设计、数字化工艺与制造、数字化仿真试验、数字化服务设计、数字化协同管理等模块为基础的全球协同研发信息平台 。 以平台建设为抓手 ， 企业获得了数字化研发技术与应用的核心能力 ， 有效支撑智能制造和高端智能装备的突破 。
03
参评智能制造项目详细情况介绍
1、项目背景介绍
数字化是实现智能化的基础 ， 而研发的数字化是智能制造建设中不可或缺的关键环节 。 研发过程中的各种信息如何高效、完整、精确的定义 ， 如何有效的管理 ， 如何无失真、无缺漏的向生产制造等各环节传递是多年来困扰企业的重要问题 。
工程机械装备具有结构复杂、多品种和变批量的研制特点 ， 这就要求研制企业具有较高的柔性设计能力 ， 以快速响应客户的个性化需求 。 采用数字化设计技术是提高企业柔性研发能力的主要手段之一 。 在研发过程中 ， 产品设计的数字化已经具备了良好的基础 ， 各类三维设计和仿真软件应用比较成熟；制造阶段的数字化问题借助相对成熟的ERP、MES等系统也获得了比较好的解决 。 与之对比 ， 工艺设计的数字化程度普遍较低 ， 工艺设计工具多样、数据离散 ， 和研发数据脱节 ， 成为研发数字化的短板 。
对于数字化工艺 ， 近年来有各类CAPP软件的三维衍生版本 ， 有侧重于数据和流程管理的结构化工艺系统 ， 但是这些系统中往往仍存留着文件化工艺的模式 ， 难以保证数据的深层次同源和集成 。 航空航天领域普遍以MBD技术为核心 ， 采用全三维数字化设计技术来促进研发和制造的协同 ， 就目前来看 ， 这应该是最接近于智能制造对研发数据需求的解决方案 。


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