爱思考的奥特曼TB科技创新的力量：无人驾驶汽车是未来的大势所趋( 二 )
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面对着国外在无人驾驶汽车上的不断突破 ， 国内一些互联网巨头也纷纷加入研发大军 。 2018年 ， 有媒体曝出阿里达摩院组建了无人驾驶团队 ， 不久后阿里也确认了此消息的真实性 。 从成立以来 ， 达摩院的遵旨便是致力于探索科技未知 ， 以人类愿景为驱动力的 ， 立足于基础科学、创新性技术和应用技术 。 尽管在当时有不少人怀疑达摩院是否有能力参与无人驾驶的研究 ， 但其实早在达摩院成立初期 ， 就已经将其提上了日程 ， 达摩院旗下人工智能实验室首席科学家王刚更是无人驾驶领域的大咖 ， 他表示无人驾驶并不能单从智能汽车角度入手 ， 并提出了“车路协同”的创新性思维 。 2018年9月的云栖大会上 ， 阿里发布了首款 L4 新能源车 ， 阿里的无人驾驶能够实现“车端 - 路端 - 云端”三位一体的车路协同智能 ， 实现真正意义上的“全智能驾驶” 。
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除了阿里 ， BAT的“老大” ， 百度也在无人驾驶领域做得风生水起 。。 相较于阿里 ， 百度的脚步要快得多 ， 早在2013年 ， 百度研究院开始了相关研究 。 百度的研究方向旨在如何制造“智能汽车的大脑” ， 这是一项相当复杂的工作 ， 包括了实时定位、环境感知、智能决策与瞬时控制四大模块 。 百度在自主采集和制作的高精度地图方面取得了突破性的进展 ， 其精度可达到厘米级 。 如果说国外自动驾驶是由Waymo引领 ， 那百度Apollo Go则是中国自动驾驶的代表 。 在去年一整年间 ， 百度在全国各地争取到了自动驾驶载人测试牌照 ， Apoolp Go也从3.0更新到了5.0 。 其中最为瞩目的是百度与一汽联手打造的红旗牌自动驾驶出租车已经在长沙试运行 。
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5G+物联网+AI ， 这是无人驾驶最好的时代
随着时代的不断发展 ， 5G+IOT+AI等接踵而至 ， 数字与信息成为了当今世界的主流 。 无人驾驶领域也从一开始的“车智能”变为了“人车路”三者的协同智能 。 如今 ， 智能汽车可以和道路 ， 周遭环境进行信息的同步传递 ， 无人车的路径规划和决策的准确性大幅提高 。 并且因为5G的部署越来越全面化 ， 通信时延已经缩短至毫秒间 ， 使得车联网的布局也不再困难 。
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值得注意的是 ， 自动驾驶技术的应用场景并不只局限于载人 ， 在物流行业中亦是能起到很大的作用 。 以中国为例 ， 我国是一个物流大国 ， 物流成本占GDP总值的14.5% ， 每年物流费为12万亿 ， 其中公路费用高达76% ， 占比最大 。 这其中包括了1400多万辆用于中远途以及城际运输的货运卡车 ， 以及3000多万辆活跃在城市内部的外卖 ， 快递配送车 。 对于自动驾驶来讲 ， 这是一个极为庞大的市场 。 一旦改造成功 ， 会大幅降低整个物流行业的成本 ， 提升安全性 ， 真正实现Lot中至关重要的“智慧落地” ， 对于物流行业来讲 ， 这是一次颠覆性质的转变 。
现在的无人驾驶技术还存在一些缺陷
虽然自动驾驶全面实行看上去已经指日可待 ， 但不可否认的是 ， 现在的无人驾驶技术仍旧有不少缺陷 。
首先 ， 关于自动驾驶安全性的纷争从来没有停过 ， 而2019年12月 ， 接连发生在美国的数起特斯拉追尾事件更是将其推上了风口浪尖 ， 尽管美国警方未能证明事故是否由Autopilot引起 ， 但质疑之声的矛头依旧对准着自动驾驶 。
自动驾驶让人产生了一种“又恨又爱”的特殊情感 ， 人们一方面渴望解放双手 ， 又害怕自己的生命安全遭到威胁 。 根据美国汽车协会公布的一项研究报告显示 ， 71％的美国受访者害怕乘坐自动驾驶汽车 ， 近九成的民众表示担心自动驾驶存在安全问题 。 只有7%的人表示“非常熟悉”自动驾驶汽车 。
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