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钛媒体欧洲的智慧城市建设：万物皆数据( 二 )


实际上 ， 这种方法的特性并不是积累指标和数据：在偌大的城市中 ， 没有人能够处理发生的一切事情 ， 特别是没有人能够完全理解哪些因素起到了怎样的作用 。而“指挥中心”却可以做到：它可以确认关键指标 ， 辨别微弱信号 ， 找到影响某个指标的因素并预测评估决策将会产生的影响 。
“指挥中心”在完成上述工作后采取不同的措施 。 首先 ， 从水的管理开始 。
在城市水资源网络各处安装的传感器实时监测故障和泄漏 ， 以便立即采取措施避免各种形式的浪费——这实行起来并不容易；还要考虑到其他外部数据 ， 譬如天气、是否处于旅游旺季等 ， 才能预测消费高峰 ， 并采取适当的措施 。
【钛媒体欧洲的智慧城市建设：万物皆数据】所以 ， 要将所有数据关联起来 ， 才能使我们对水的消费有更好的认识 ， 才能提高大众对水资源管理的敏感度 。
在纽约 ， 出租车的全球定位系统已经被用来分析实时交通状况 ， 这比起在城市各个角落安装传感器的传统做法更有效 。 这是因为 ， 那些传感器无法将车辆平均速度等重要数据纳入分析 ， 而且它们不能覆盖所有的街道；而出租车是城市交通的重要主体之一 ， 通过它来收集相关数据是再合适不过的了 。 将来这项任务还会落在我们身上 。
通过安装相关的手机应用程序 ， 我们可以提供实时数据和信息 ， 使管理部门及时发现问题并实时解决问题 。 出行流量管理是大城市的头号问题 ， 解决这个问题需要对大量的因素进行复杂分析 。
未来 ， 随着能考虑到环境、人类需求和所受制约等诸多因素的预测/推荐系统的使用 ， 我们将获得舒适、顺畅的交通体验 。
一般来说 ， 这样的设施可以预测和防止各种难以估量的后果 ， 使我们提早采取必要的措施 。
更方便、更舒适的日常生活
对城市管理有效的措施对居民楼和办公楼同样有效 。我们要记住：电源开关、电梯、计数表、太阳能电池板或窗帘等各种装置和物品 ， 将既是分享信息的传感器 ， 又是根据环境及其他传感器发送的信号运转的“可操作”的对象 。 当然 ， 具有这些功能的装置和物品将提高我们生活的舒适度 。
例如 ， 根据对环境的预测分析 ， 关闭窗户、实时熄灭灯光 。 如果在酷热的夏天 ， 气象预报雷阵雨正逼向你家所在街区 ， 或者在推特上有大量网民在分享第十五区将有大雷雨的消息 ， 那么即使你此时不在家 ， 智能系统仍能采取一切必要的措施——关闭窗户、保护露台……
根据某幢大楼里电梯的数据以及世界各地使用类似式样电梯的数据 ， 可以预测某部电梯可能发生故障 ， 从而进行预防性维护 ， 用更低的成本获得更佳的舒适度和体验 。
我们对水、气、电等各种资源的优化使用 ， 会为环境带来巨大的影响 。 具有联网功能的传感器将被使用在基础设施方面 ， 预测分析工具也将被广泛应用 ， 相关各方（顾客、分销商、生产商）之间的数据共享将越来越简化 。 这将会使：
●最终消费者改变自身行为以减少开支、减轻对环境的不良影响 。
●生产者为每个顾客提供个性化的服务和可接受的价格 。
●分销商根据费用更好地管理基础架构和流通量 。
我们在公共场所的体验也会顺应这种趋势 ， 朝着同样的方向发展 。 让我们设想一下：在体育场馆 ， 根据赛事海报、天气、观众等因素 ， 将一切进行优化 ， 从而避免场内外排队 。
在你观看比赛的过程中 ， 根据你的消费习惯、比分状况和比赛进程 ， 你会被告知距你的座位最近的酒吧的排队情况；如果在某些“适合”的时刻消费 ， 甚至会有优惠 。
迈阿密海豚美式橄榄球俱乐部（Miami Dolphins ）正是采用了这个系统以减少观众因长时间的等候产生厌烦心理 ， 从而改善观众体验 。 他们在每一场比赛中为成千上万的球迷提供近乎个性化的服务 。 想象一下在机场、火车站等场所采用这种措施后将给我们的生活带来怎样的变化……


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