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钛媒体欧洲的智慧城市建设：万物皆数据



钛媒体欧洲的智慧城市建设：万物皆数据
本文插图

作者：[法]曼努埃尔·迪亚斯(Manuel Diaz)
出版社：中国人民大学出版社
出版时间：2020年4月
城市是人类最重要的生活空间 。 数字技术对我们生活的改善很重要的一方面体现在对城市的改造 。
我国的智慧城市建设已经取得了很大的成就 ， 杭州、北京、上海、雄安、深圳等城市都开始越来越多地通过城市大脑实现对城市的治理 ， 实现资源节约和效率的提升 。
在《数字化生活》这本书中 ， 法国数字经济专家曼努埃尔·迪亚斯描述了法国的智慧城市建设思路以及对未来城市样貌的畅想 。
我们也许还没有注意到数字革命最重要的一方面 。 它是无形的 ， 就在我们周围 ， 并会极大地提升个人、集体乃至整个社会的幸福感 。 这正是对城市的革新——创造一个能带给我们更佳生活体验的智慧城市 。
这场革命已经在我们身边展开 。 目前 ， 它仍然是零星地推进 ， 但是 ， 未来有一天 ， 这些零星的阵地会相连成片 ， 实现全球化 ，智慧城市的承诺将变为现实 。
什么是智慧城市？
智慧城市是人力资本、社会资本、技术及基础设施（水、燃气、交通网络等）完美结合以促进经济可持续发展 ， 优化自然资源管理、优化公共服务的城市 。
你知道目前纽约的消防员是如何选择他们要检查的建筑物来预防火灾的吗？在这种规模的城市里 ， 要定期检查每个建筑物是不切实际的 。 因此 ， 他们选择了“不太坏”的解决方案——只检查重要的建筑物：机场、地铁站、火车站、公共建筑 。 结果并不能真实反映问题 ， 原因在于被检查的这些建筑物经常得到维修、定期进行现代化改造 。 检查起到的作用不大 ， 因此在这个城市中火灾仍然不时发生 。
事实上 ， 火灾的发生并非如此随机 ， 而是有逻辑可循的：建筑物的年龄、最近一次维修的时间、电力线路及电气装置的年龄、使用不同方式交替供暖 ， 以及其他十几个相互关联的因素 。 人类大脑无法理解这些因素是如何相互关联的 ， 但是机器可以 。
机器可以根据发生的火灾和调查的结果 ， 使用传统数据和大数据来确定处于危险之中的建筑物 。 纽约消防部门不再过多检查那些低风险的重要建筑物 ， 而是将精力集中在确实有风险的建筑物上 ， 最终成功地履行了他们预防火灾的职责 。
这种方法对消防员来说有效 ， 对警方来说也有用 。 如今在华盛顿特区或洛杉矶 ， 警局配备了“首席信息官” 。 它负责组织信息的使用 ， 以帮助警方更有效地完成公共服务使命 。 预测分析是一项基于已经发生的事件对未来可能发生的事件进行预测的技术 。
这项技术可以确定在某一特定时间城市中犯罪风险最高的区域 ， 以便及时采取预防措施 。 突发事件——比如一场比赛 ， 或是一个节日、气温、情绪分析、假期、一个街区的社会学数据 ， 都可以用来确定关注点 ， 使警方可以在事发前优先采取措施 。 这样就可以对人群行动、盗窃等做出预测 ， 以便警方做出预防性部署 。
城市的新定义
同样的逻辑也适用于城市管理 。 目前 ， 法国在这方面最好的例子是蒙彼利埃市 。 这座城市与IBM、当地大学和初创公司合作 ， 启动了一项雄心勃勃的“智慧城市”计划 。这个计划涵盖了几个不同的方向 ， 理想地构建了未来城市的样子 。
我们可能还没有意识到智慧城市即将来临 ， 没有理解它将如何运行 ， 但可以肯定 ， 它将为我们未来的生活带来全面的改变 。
“指挥中心”的建立将为智慧城市的到来拉开序幕 。 它可以为城市管理者提供对城市运作所有相关数据的全面详尽的横向分析 ， 以完善他们的决策 。 这些数据也将与第三方共享 ， 以便协调各方的行动 ， 并在适当的时候为新出现的问题找到创新的解决方案 。


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