杨女士透过“丰巢事件”看“大数据杀熟”没商量
北京联盟_本文原题：透过“丰巢事件”看“大数据杀熟”没商量
上周我网购了一本书 ， 快递员没有电话通知我 ， 就把包裹放到了小区的丰巢快递柜里 。 当我下班回家取件时 ， 丰巢柜系统提示需要支付5毛钱保管费 ， 才能将包裹取走 。
本文插图
钱虽不多 ， 但我当时就有一种被“割了韭菜”的感觉 。 没想到这周 ， 丰巢公司因为收费一事儿连续霸占几天热搜 。
丰巢这次可是惹上大麻烦了 。 本来快递员需要将包裹送到用户手里 ， 但是 ， 快递公司为了节省用工成本 ， 提高工作效率 ， 就在各大城市的小区、写字楼安放丰巢快递柜 。
起初 ， 快递员没有送货到家 ， 用户是有怨言的 ， 时间久了 ， 反正也免费 ， 人们渐渐地接受了丰巢快递柜的寄存服务 。 突然丰巢在没有告知用户的情况下 ， 强行收费 ， 还诱导用户付费开通会员资格 ， 这让我想起了前段时间人们热议的“大数据杀熟” 。
所谓的大数据杀熟 ， 是指同一件商品或者同一项服务 ， 在互联网购物平台显示给老用户的价格要高于新用户 ， 这对消费者知情权无疑是一种侵犯 ， 比如下面这两个案例：
杨女士：网购护肤爱好者
杨女士称自己是某护肤品牌的“铁粉” ， 该品牌每季度发一些优惠券 ， 她都会买一套护肤品 。
但杨女士购物时发现之前常用的一款眼霜优惠力度越来越小 ， 网购平台赠送的优惠券最低折扣只有3.8折 。 杨女士的闺蜜之前没有在该品牌的平台买过眼霜 ， 但是她随便打开一个店铺链接却有1.8折的优惠券 。 这不禁让杨女士感叹：“明明我才是死忠粉儿 ， 却要花高价购买 。 ”
李小姐：零食爱好者
“零食消费”重度用户李小姐表示 ， 她经常在某电商平台上订货 ， 一月4次 ， 每月零食消费超过1000元 ， 因此办了一张会员卡 。
近期 ， 李小姐发现该平台表现出了“欺负熟客”的情况 ， 销售的水果品质下降严重 ， 但每逢需要给会员卡续费的关键时刻 ， 质量却又显著提升 ， 让人忍不住继续充钱 。
杨女士和李小姐是典型的“大数据杀熟”受害者 。 有些企业利用技术手段“看人下菜碟” ， 给老顾客的价格优惠或者服务质量低于新顾客 ， 无疑辜负了老顾客对企业的信任 ， 侵害了消费者的知情权 ， 背离了公平诚信的基本原则 。 同样 ， 丰巢事件也是为了追求利益最大化 ， 罔顾老用户的知情权 。
我国《民法总则》第七条规定了“民事主体从事民事经营活动 ， 应当遵循诚信原则 ， 秉持诚实 ， 恪守承诺”的原则 ， 违背这条原则的企业 ， 既丧失了信用 ， 也不可能健康发展 ， 即使财务报表能有一时的“好看” ， 从长远来看无异于搬起石头砸自己的脚 。 因此 ， 无论是丰巢快递柜 ， 还是大数据技术 ， 这些手段都应该用来服务用户而不是“割用户韭菜” 。 若忽视了用户体验 ， 最后反噬了自己太不值得 。
编辑：陈书文
【杨女士透过“丰巢事件”看“大数据杀熟”没商量】审核：张主编
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