表情AI表情包生成器来了！给AI喂了96万个表情包文案，做出的图能接地气吗？
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大数据文摘出品
作者：牛婉杨
在这个一言不合就斗图的年代 ， 表情包已经成为了人人必需的“装备” 。
最近 ， 文摘菌就发现一位外国友人做了个AI表情包生成器 ， 坦白讲这个生成器依然逃不过“沙雕”的标签 ， 就像之前的“狗屁不通文章生成器”和“读后感生成器” 。
它的首页是这个样子的有48个表情包模板可供使用 。
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传送门：
https://imgflip.com/ai-meme
*看到这里有没有朋友好奇“Meme”是什么？事实上 ， “Meme”就是我们常说的表情包 。
网站标题“This Meme Does Not Exist”也延续了之前各种StyleGan生成网站的“不存在”系列 ， 意喻“不存在的表情包” 。
接下来就让我们直奔主题 ， 文摘菌要好好看看它能给表情包配上什么字~
首先 ， 大致扫了一眼 ， 发现最眼熟的就是第二行中间那只doge ， 确认过眼神 ， 就它了！选中图片之后 ， 就生成了以下表情包： 
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这个文字配的嘛 ， 大家仔细品 ， 还是比较符合我们日常的表情包风格 。 再点击刷新 ， AI又会给这张图配上新的文字 ， 下面这张送给吃货朋友们： 
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刷新了几次 ， 文摘菌发现 ， 出现次数最多的词汇有“wow” ， “such” ， “much”等一些百搭词汇 ， 而这个AI文字生成器的水平也是参差不一 ， 有时觉得这个表情包可以拿来用 ， 有时就觉得很荒谬 ， get不到有趣的点 。
除此之外 ， 我们还可以在文本框里输入一些文字提示 ， 来帮助它生成我们想要的表情包 。 比如文摘菌输入“hello” ， 就生成了这样子的表情包： 
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这...真的难为它了 。 要不文摘菌输入一点符合表情包逻辑的单词？比如： 
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立马就有内味儿了是不是！
这个网站除了生成表情包还能干啥
从这个网站首页看来 ， 似乎还是一个表情包发烧友的交流社区？大家可以把自己制作的表情包发布到网站 ， 用户可以根据喜好来投票 。
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AI生成表情包只是这个网站的一个项目 ， 除此之外还可以手动上传表情包背景 ， 以及输入表情包内容 。 但在文摘菌看来 ， 这个网站相比国内微信表情包搜索和某图的一键表情包p图 ， 简直弱爆了~ 
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说了这么多 ， 还没有介绍项目作者 。 这个表情包生成器的作者是Dylan Wenzlau ， 也是这个表情包素材平台Imgflip的创始人 。 他在Medium上发表的一篇文章中 ， 详细介绍了表情包生成器的原理 ， 是通过深度卷积网络制作的 。
Medium超详细教程：
https://towardsdatascience.com/meme-text-generation-with-a-deep-convolutional-network-in-keras-tensorflow-a57c6f218e85
深度卷积网络是一种常用于图像的神经网络 ， Wenzlau使用机器学习平台Tensorflow和Keras对其进行了训练 ， 建立了一个能匹配48种不同表情包格式的文本生成模型 。 他还在Github上发布了完整的代码供大家尝试 。
Github指路：
https://github.com/dylanwenzlau/ml-scripts/tree/master/meme_text_gen_convnet
表情包质量如何 ， 数据集来决定！
数据集简直就是AI生成文案的灵魂啊 ， 要想表情包更接地气 ， 就要尽可能多的收集数据 。
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