表情AI表情包生成器来了！给AI喂了96万个表情包文案，做出的图能接地气吗？( 二 )
就Wenzlau所说 ， 在做这个生成器时 ， 选取了96万个表情包文案作为训练数据 。 为了使文字生成的更加精确 ， Wenzlau以字母为单位作为一个训练样本 ， 而不是一个单词 。 他还表示 ， 以字母为单位训练的成果比以单词为单位要有趣多了！因为对于英文来说 ， 以字母划分更加细致 ， 能够激发AI更多的可能性 。
图片
实际上 ， 表情包生成器并不是第一次出现 ， 两年前斯坦福大学的Abel L. Peirson V和E. Meltem Tolunayl就写了一篇关于使用深度神经生成表情包的论文 。 他们为此还做了一个APP ， 称之为首个可以用AI生成表情包的应用程序 。
图片
他们在论文中写道 ， 数据集对这个生成器来说太重要了 。
他们的数据集由大约40万张带有标签以及说明的图片组成 。 其中有2600个专门的图片-标签组合 ， 是他们从Python脚本中获得的 。
图片
如上图所示 ， 数据集中一张图片对应一个标签和相关的说明 ， “手把手”教AI学习 。
来看看这个AI的作品吧 ， 你pick哪张呢？ 
图片
目前看来 ， AI的这些配字 ， 就像一个青涩的孩子说出来的话 ， 有些很可爱 ， 有些又很荒谬 。
但事实上 ， 幽默感确实很难评判 ， 大都因人而异 ， 还带有一些主观色彩 。
这篇论文的作者也指出 ， 他们的这项工作十分基础 ， 要想表情包更加接地气 ， 还要经过更长时间的研究 。 另外 ， 他们还指出探索视觉注意力机制在表情包生成中的作用 ， 也是一个不错的研究方向 。
图片
我的公司是否需要独立的数据团队?
我该何时、怎么样建设自己的数据团队?
数据团队的价值如何衡量?
疫情之下 ， 数据团队又受到哪些影响？
【表情AI表情包生成器来了！给AI喂了96万个表情包文案 ， 做出的图能接地气吗？】一起透析数据团队建设全景！
本文首发于微信公众号：大数据文摘 。 文章内容属作者个人观点 ， 不代表和讯网立场 。 投资者据此操作 ， 风险请自担 。
（责任编辑：王治强 HF013）
推荐阅读
- 创作者很难直接获得可观收入 表情包叫好容易叫座难
- 北京日报客户端网文生成器，克隆的是骗钱“病毒”
- 10亿用户的微信表情指标体系是如何构建的？
- 「表情包」原来，备受欢迎的蘑菇头表情包诞生于白云
- 『表情包』头条搜索发布母亲节报告：表情包成最火祝福方式
- 广西日报头条搜索发布母亲节报告：表情包成最火祝福方式
- 索尼索尼PSVR专利曝光：面部表情追踪技术
- ■Roland System-1 合成器也有第三方编辑器了，并且自带 100 个音色
- [音效]唱鸭App首发“音效键盘” 打造数字音乐的声音表情包
- 「把科学带回家」一颗彩球？不，它是能看懂你表情的百变机器人小精灵