工业闲谈终结者将至？美军将率先在无人机领域应用神经形态计算技术
近日 ， 位于美国纽约州的美国空军研究实验室（AFRL）正在努力开发神经形态计算技术 ， 有望在未来五年内率先将其应用在无人机上 。
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美国空军研究实验室（AFRL）徽标
美国空军研究实验室（AFRL）高级计算机工程师AlbertFrantz认为当前作战人员面临的一个主要问题是：当前空中平台的高分辨率传感器获取的数据量巨大 ， 且依托现有通信手段导致原始数据传输速度缓慢 ， 导致技术和战斗人员无法及时获取信息并进行分析判断 。 因此美国空军研究实验室（AFRL）打算使用人工智能(AI)、机器学习(ML)等先进技术来提高空中平台数据处理能力 ， 为作战人员直接提供数据分析后的结果而不是原始数据 ， 以加快作战人员的战时决策速度并作出最优化的战斗选择 。
早在上世纪80年代 ， 加州理工学院的工程与应用科学教授CarverMead便提出了神经形态计算的概念 。 所谓的神经形态计算是指对人类大脑神经网络处理的模拟技术 ， 同时神经形态计算架构对于构建空军机载平台的模式识别、事件推理、最优化决策、自适应学习、高效节能等高级自主任务是必不可少的 。
在2019年7月19日 ， 美国空军研究实验室（AFRL）和IBM公司正式推出了BlueRaven超级计算机 ， 该计算机被美国空军研究实验室（AFRL）称为“世界上最大的神经形态数字突触超级计算机” 。 该计算机基于IBM公司特有的TrueNorth生态系统 ， 该计算机可以模拟人类大脑中的6400万个神经元和160亿个突触进行数据处理 ， 且功耗仅有40瓦 ， 相当于一个家用灯泡的功耗 。 美国空军研究实验室（AFRL）的后期目标是将BlueRaven计算机的处理速度提升至现有速度的四倍 。
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IBM的BlueRaven超级计算机
【工业闲谈终结者将至？美军将率先在无人机领域应用神经形态计算技术】去年美国空军研究实验室（AFRL）授予IBM公司约7400万美元的合同以用来开发高效嵌入式深度学习计算架构、算法和应用程序等 。 今年4月23日 ， 美国空军研究实验室（AFRL）宣布其所开发的神经形态计算技术可能需要4~5年后才能真正部署 ， 并且可能会部署在任何平台或武器装备上 ， 目前预计诸如无人机这类的无人平台将率先部署 。 届时武器装备无疑将变的更加智能化 ， 甚至有可能直接替代人类作战人员作出最优决策 。
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