机器之心Pro每周AI应用方案精选：癌症预防治疗AI框架；医学图像处理软件( 二 )
3. 主治医生：以上全部职责 ， 以及确认适应症（医疗检查）和核实报告 。
4. 临床管理员：配置应用程序相关设置、用户管理、病人数据管理 ， 是放射医生第一支持联系人 。
5. IT 管理员：负责数据安全、数据保护、用户管理、DICOM 节点配置、短期存储 (STS) 管理以及备份和存档 。 管理临床网络和 PACS/RIS 系统的 IT 基础设施 ， 负责管理和配置 syngo.via 系统的 IT 组件 。 方案3：门诊人工智能平台——Clinical Analyzer、Coding Analyzer
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解决方案简介：
门诊人工智能客户端为临床医生、护士和前线工作人员处理患者电子病历中的信息 ， 以改善临床决策支持 ， 帮助医生评估和了解患者的风险 ， 并告知治疗和预防措施 。 擅长整合病人的电子病历中的信息 ， 以建立一个定制模型 ， 提供解决方案 ， 实行个性化诊疗 。
解决方案详解：
平台采用了临床算法、机器学习、自然语言处理以及专有的临床语境本体论（clinical contextual ontology） ， 以提升临床效果和减少费用 。
先从电子病历（Electronic Medical Record ， EMR）、保险、以及实验室中获取结构化以及非结构化的数据 。 其次通过了解患者的临床和财务风险以及最佳方案 ， 做出知情决策 。 最后通过智能见解 ， 自动化优化工作流程 。 方案4：医药处方错误消除系统
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解决方案简介：
医疗保健服务提供者、够买药的客户和连锁药店可以利用其大数据来识别和消除广泛的处方错误 ， 减少出错风险 。降低不必要的医院复查成本和过长的住宿时间提高患者的安全和满意度 ， 提高整体医疗保健的效率和质量 。
其多个软件解决方案可分别用于解决多项任务 ， 包括预警系统 MedAS、风险管理 MedRIM、质量控制 MedQC、降低预警失误 MedRAF 。
解决方案详解：
使用大数据分析和机器学习算法以分析电子病历（EMR）中的大规模记录 。 通过部署专有的算法来挖掘数百万电子病历中的信息 ， 在引擎建立了代表实际治疗模式的数学模型 。 通过判断是否极大偏离标准治疗谱（standard treatment spectrum）的方案起提醒作用 。 方案5：微型激光扫描模块芯片组件
【机器之心Pro每周AI应用方案精选：癌症预防治疗AI框架；医学图像处理软件】
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解决方案简介：
能够满足汽车对温度和振动的苛刻要求 ， 并能根本性降低激光雷达成本 ， 解决了自动驾驶中的激光雷达成本过高 ， 甚至高于整车的问题 。在整个汽车工作温度范围内 ， 温度稳定性测试显示小于 0.5％ 的频率变化 。即使在最严重的振动试验中 ， 频率变化仍然低于 0.5％ 。
解决方案详解：
使用 MEMS 微振镜替代了传统激光雷达的机械旋转结构 ， 以及基于独特共振 1D MEMS 反射镜及集成 ASIC 的固态雷达扫描模块 。
在和一级汽车制造商合作开发的 LiDAR 项目中 ， Innoluce 开发的 LiDAR 实现了白天单次发射探测最大距离 250 米、角分辨率小于 0.1° 。 由此 ， MEMS 反射镜激光扫描技术成为长距离、高分辨率、固态汽车 LiDAR 的新选择 ， 并且价格有望突破100美元 。
在固态 LiDAR 传感器的发射机构中 ， MEMS 反射镜激光扫描技术被认为可以成为闪光灯和光学相控阵的替代解决方案 ，MEMS 反射镜激光扫描技术具有更大的探测距离和更优的分辨率 ， 而且其激光功率利用效率大于95% 。 因为信号处理和平均技术不要求实现远距离 ， 因此实现了非常高的分辨率和帧频 。 单次发射获得的精确的原始数据 ， 帮助实现独特而且高透明度的 LiDAR 目标检测和跟踪 。
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