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Odaily星球日报：写在第三次减半前：万字解读矿工驱动的比特币价格机制( 三 )


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“有趣”的是 ， 当前比特币网络的状况似乎并没有像环保主义者预测的那么糟糕（如上图所示） ， 那些环保主义者曾声称当比特币网络算力超过某个特定值之后 ， 能源便会过度消耗 ， 但是随着挖矿设备变得越来越高效 ， 比特币网络算力所消耗的能源已经出现显著下降 。
了解比特币矿工的行为
下面的分析将展示在不同电价下运营挖矿所获得的利润是如何驱动矿工抛压 。 在挖矿难度的影响下 ， 一些无利可图的矿工可能会无奈选择关机 。
我们提供了一种基于博弈论的模拟分析 ， 可以说明各种情况下矿工的行为和决策 。 需要特别说明的是 ， 我们的分析只是为了说明比特币区块奖励减半前后处于特定价格水平对比特币挖矿网络的影响 ， 而不是投资建议 。
对于这次模拟分析 ， 我们假设每一层级内的所有比特币矿工都使用单一的、平均kWh电费费率 。 这种分析方式比较简单 ， 可以估算出每个层级比特币盈亏平衡价格阙值到来时矿机的“关机数量” 。 一旦矿工关机 ， 就会形成瀑布效应 ， 随后的网络难度调整幅度和幸存矿工的盈利能力都会得到进一步扩大 。 基于这些假设 ， 该模型创建了一个“步骤图” ， 这样可以概念化地解释说明情况 ， 而且更顺畅、更线性地反映实际应用 。
为了保持一致 ， 本文在正式分析之前拟提前做出几项声明：
1、比特大陆S17代币下一代矿机 ， 比特大陆S9代币老一代矿机 。 目前 ， 下一代矿机网络算力和老一代矿机网络算力分别占到比特币全网算力的61.38％和38.63％ 。
2、对于每一个层级中的矿工来说 ， 电费假设是统一的 ， 并且每一层中的所有矿工都给予平均电费费率 。 因此 ， 在本文分析中 ， 每一层级的矿工收支平衡成本均相等 ， 而且假设当比特币价格触及“关机价”后所有矿机都会全部关闭 。
3、在分析过程中 ， 没有新的矿工加入网络 。
4、每一个层级中的S17和S9矿机数量百分比将根据下表中的分布而变化：
Odaily星球日报：写在第三次减半前：万字解读矿工驱动的比特币价格机制
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在所有层级的矿工中 ， 我们分析发现他们使用S17和S9矿机所占的网络比例如下：
第1层：S17矿机网络占比为4.50% ， S9矿机网络占比为0.50%；
第2层：S17矿机网络占比为5.63% ， S9矿机网络占比为1.88%；
第3层：S17矿机网络占比为9.75% ， S9矿机网络占比为5.25%；
第4层：S17矿机网络占比为7.50% ， S9矿机网络占比为7.50%；
第5层：S17矿机网络占比为6.00% ， S9矿机网络占比为14.00%；
第6层：S17矿机网络占比为3.00% ， S9矿机网络占比为12.00%；
第7层：S17矿机网络占比为1.25% ， S9矿机网络占比为11.25%；
第8层：S17矿机网络占比为1.00% ， S9矿机网络占比为9.00%；
总体而言 ， S17矿机（算力为50TH ， 能耗2100Watts）使用比例为38.63% ， S9矿机（算力为13.5TH ， 能耗1400Watts）使用比例为61.38% 。
为什么我们对这次分析结果充满信心？主要有以下四个原因：
1、BlockwareSolutions,LLC公司（系本文作者所在公司）是北美地区最大的比特币矿机分销商之一 ， 而且在以下地区拥有客户与合作伙伴：美国、加拿大、墨西哥、委内瑞拉、巴拉圭、南非、冰岛、瑞典、挪威、不列颠哥伦比亚省、德国、东欧、哈萨克斯坦、俄罗斯、阿联酋、伊朗、蒙古、中国、日本和澳大利亚 。 该公司可以触及的用户群范围很广 ， 包括：客户群、战略合作伙伴、业务伙伴 ， 他们所拥有得算力占到比特币全网算力的20%以上 。
2、我们与顶级矿池和全球最大的ASIC矿机制造商举行了作会议并进行了同行评审 ， 以深入了解每个地区的算力百分比、电价和挖矿设备型号分布情况 。
3、我们参观了中国成都超过30兆瓦的比特币矿场 ， 以及纽约州北部和西北太平洋丰水地区的比特币矿场运营 。


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