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[]百度智能云变阵，“AI+云”渐成行业标配( 二 )


首先是组织架构的调整 ， 先是整合了“百度人工智能体系” ， 明确了智慧政务、智慧医疗、智慧金融、智能客服与营销四大赛道 ， 然后是组织关系上的扁平化 ， 百度智能云的云计算、智能金融、智能客服、渠道生态等业务负责人直接向王海峰汇报 ， 也就意味着AI的权重在百度智能云的体系中进一步增大 。
可以找寻的轨迹是 ， 百度在去年就开始强化“AI+云”的整合战略 ， 确认了百度大脑为核心 ， 依托智能云加速各行各业的智能化转型升级的打法 ， 云计算的角色已经是智能基础设施的底座 ， 把人工智能和底层技术能力灌输到底座中 ， 进而成为赋能各行各业的“动力工厂” 。从调整后的组织架构来看 ， “AI+云”利出一孔的思路进一步凸显 。
[]百度智能云变阵，“AI+云”渐成行业标配
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其次是人才培养的优化 ， 百度在春季职级晋升中 ， 首次设立了E序列（政企行业解决方案和服务序列） ， 要求从事政企行业解决方案和服务的员工既要理解行业、又要懂产品和AI技术落地 。以往云计算是典型的销售驱动 ， 百度开始聚焦于懂行业、懂产品、懂技术的复合型人才 ， 无疑也是结合市场环境变化的“因时制宜” 。
正如前面所提到的 ， 企业上云的主导因素已经从追求算力变为解决问题 ， 也就需要云厂商打造AI技术与实际生产厂家融合的解决方案 ， 帮助企业降本增效创造价值 。除了组织架构和业务权重上的适应 ， 兼具商业与技术的To B销售人才恰恰是满足用户需求的关键 ， 在现有的企业级合作中 ， 人才仍然是最好的“润滑剂” 。
也就是说 ， 在企业开始将“价值落地”作为上云标准时 ， 百度智能云的战略调整 ， 无非是将自身擅长的AI打造成业务增长的新动能 ， 寻求一种更科学稳健的增长路径 。
03 转型策略初见效
当然 ， 诸如百度等云厂商变阵的成败终究还需要业绩来验证 ， 三五年后的市场位次或许更有说服力 ， 却也看到了一些初步的成果：
4月3日的时候 ， 百度智能云宣布中标1900万元的央视融媒体项目 ， 双方将联合打造集智能说明、智能搜索、智能语音、智能考核于一体的的AI中台；
4月15日 ， 百度发布了基于自主研发ARM服务器的“云手机”产品 ， 可实现安卓原生App及手游的云端运行 ， 将覆盖云游戏、云应用、云VR和云办公等四个场景；
4月29日 ， 腾讯云AI团队与微信智聆联合打造了金融行业专属语音识别模型 ， 增加了对粤语、韩语的支持 ， 准确率提升了10%；
4月30日 ， 阿里云与陕煤曹家滩矿区达成合作 ， 打造井口以上、井口以下全线智能的新矿区......
其中央视和曹家滩矿区属于云计算的外部客户 ， 百度“云手机”和腾讯云的语音识别模型则是巨头们内部的项目孵化 。看似不足为奇的四个合作案例 ， 恰恰是透视“AI+云”落地能力与想象空间的窗口 。
[]百度智能云变阵，“AI+云”渐成行业标配
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央视和曹家滩矿区的需求再次印证了之前提到的一幕 ， 在选择云计算合作对象时的参考标准已经切换为AI优先 。原因似乎也不难理解 ， 算力属于资源型服务 ， 所有的云厂商都可以通过建设数据中心的形式补足短板 ， 差距在于规模化大小的成本分摊 。但AI技术却是业务转型升级时的天然短板 ， 传统企业已经不可能在短时间内追平百度等互联网巨头 。
某种程度上说 ， 诸如百度智能云的调整有些以退为进的味道 ， 主动放弃一些烧钱才可能换来的市场 ， 立足于有利于AI落地的特定赛道 ， 然后以技术上无可替代的优势收割市场 。
以百度所锚定的智能客服与营销赛道为例 ， 一些客户开始只是接入了百度智能云的部分服务 ， 诸如语音识别系统可能还是传统厂商的产品 ， 然而传统的语音识别的正确率只有80% ， 百度却可以达到95%以上 ， 鸿沟般的技术优势促使客户选择一整套的百度解决方案 ， 直接加速了百度智能云在相关赛道的渗透 。


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