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[]百度智能云变阵，“AI+云”渐成行业标配

云计算在中国市场狂奔了十年后 ， 亏损仍然是一种常态 。
曾经被预言2020年做到100亿净利润的阿里云 ， 2019年交出的还是亏损的答卷 。按照大和资本分析师崔亨旭的说法：“阿里云的盈利能力在短期内将是个问题 ， 可一旦形成一定规模 ， 就可能成为一项利润可观的业务 。”
正准备赴美上市的金山云 ， 也在招股书中披露了过去三年的营收情况：2017年到2019年分别亏损7.14亿元、10.06亿元和11.11亿元 ， 并公开表示未来还将继续进行大量投资 ， 上市后亏损有进一步增加的风险 。
几乎在同一时间里 ， 腾讯云、百度智能云、华为云等另外几家云厂商的亏损也成了外界关注的焦点 。
为何亏损这样的大众化问题 ， 在2020年反倒成了媒体眼中的新鲜话题 ， 新冠疫情带来的经济压力可能是导火索之一 ， 毕竟越来越多的企业将注意力转向了数字经济 ， 但本质上还是云计算的市场大环境出现了变化 。
01 云市场正在“变天”
在过去的十年时间里 ， 外界对于云计算市场的态度不可谓不宽容 。
“云计算”被视为新物种、新的基础设施 ， 高高举起了替代传统IT服务的旗帜 ， “拓荒”可以说是近乎唯一的关键词 。折射到不同的云计算玩家身上 ， 市场份额也就成了最为核心的增长目标 ， 代价正是不遗余力地提升规模 。
在这一思路的主导下 ， 云计算看似是个新事物 ， 市场扩张方式却并不新颖 。有媒体盘点过几家云计算大厂掌门人的背景 ， Oracle、IBM、SAP等老牌IT企业是名符其实的被挖角对象 ， 阿里云、华为云、百度智能云等无一例外 。与之对应的就是 ， 云计算的扩张方式上也遵循了传统IT的市场法则 ， 近乎不计成本地“豪夺”式扩张 。
无可否认的是 ， 市场份额优先的逻辑在云计算的早期阶段相当适用 ， 亚马逊和阿里的市场优势与之不无关系 。但在持续了十年之后 ， 云计算的气候环境早已“变天” 。
[]百度智能云变阵，“AI+云”渐成行业标配
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先从外部环境来看 ， 大数据、人工智能和工业互联网被列为“新基建”的组成部分 ， 并未出现云计算的相关字眼 ， 这样的信号绝非是云计算落伍的标志 ， 而是社会需求的转向 ， 一场全面上云运动正在发生 。比如大中型企业的迁移上云几近完成 ， 庞大的中小企业和社会基础服务开始成为被“改造”的对象 ， 但需求已经不是追求算力那么简单 ， 还要用人工智能、大数据等技术来解决实际的问题 。
社会需求的改变终将倒逼云计算市场打法的调整 ， 至少百度、阿里、腾讯、华为等在2019年前后就嗅出了信号：百度、阿里、腾讯先后在2019年前开始进行组织架构调整 ， 均大幅提升了云和AI的权重 ， 将企业级AI和云业务划归同一事业群 ， 以加速AI和云计算业务的创新融合 。即便是有传统IT厂商背景的华为云 ， 也将AI视为巧取市场的筹码之一 ， 屡屡在AI的落地应用上进行尝试 。
不同厂商的举措并不相同 ， “激进”如百度智能云 ， 在进入云计算市场伊始就确认了ABC三位一体的战略 ， 云计算被定义为百度AI To B的窗口 ， 甚至说AI的位次已经高于云计算；“保守”如巨头夹缝中生存的金山云 ， 在逆水行舟不进则退的背景下 ， 仍然在坚持的烧钱扩大规模的市场策略 。
一个浅显的道理 ， 不同的选择就有不同的结果 ， 云计算厂商们也不例外 。
02 抢先变阵的百度
有些巧合的是 ， 金山云和百度智能云恰恰是最近“争议”最大的两个玩家 。
金山云的争议在于绑定大客户的商业模式 ， 仅小米和金山集团在过去三年中就为金山云贡献了高于21亿元的营收 ， 占比高达28.6% 。金山云需要向资本市场剖析利弊 ， 为了保持增长而“继续进行大量投资”的承诺并不让人意外 。
百度智能云的争议在于扩张方式的变阵 ， 几轮组织架构调整后进一步扁平化 ， 同时也抛弃了旧有的打法 。可忽略掉有噪音的争议 ， 仔细审视百度变阵的内容 ， 并不缺少诸多可取之处 。


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