『中国电科』遥感大数据+AI+云南旱情监测
2020年云南省旱情严峻 ， 为历史罕见 。
针对此次旱灾 ， 中国电科大数据院成都分公司通过遥感影像水体智能提取技术 ， 对昆明市云龙水库、松华坝水库、清水海水库三大主要供水水库湖面面积进行监控与评估 。
截至4月24日 ， 大数据院通过遥感+大数据+AI技术分析 ， 发现三大水库相比于同期库塘蓄水总量下降显著 ， 科学判断云南境内的干旱情况 ， 并将有关数据提供给相关部门 ， 为抗旱提供重要数据支撑 。
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昆明市三大供水水库地理位置位置
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清水海水库同期容量变化对比图（2019年3月vs2020年3月 ， 数据来源高分一号）
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云龙水库同期容量变化局部对比图（2019年3月vs2020年3月 ， 数据来源高分一号）
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松华坝水库同期容量变化局部对比图（2019年3月vs2020年3月 ， 数据来源高分一号）
通过对比发现 ， 其中清水海水库水位下降最为严重 ， 对其进行水体提取并进行专题分析和评估 ， 生成清水海水库2019年和2020年专题图 。
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昆明市清水海水库同期容量变化对比专题图
在专题图的基础上 ， 对三个水库的面积进行计算 ， 得到2019年-2020年水库的面积变化定量估计 。
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昆明市三大供水水库面积变化情况
与地面监测相比 ， 遥感技术获得的监测信息具有空间和时间上的相对连续性 ， 且动态范围大 ， 不仅有助于从区域层面把握流域水生态环境的特征 ， 而且有利于及时、全面掌握水体环境问题的发生、发展与演变迁移过程 ， 可节省大量人力、物力和时间 。 遥感影像水体智能提取技术采用国内遥感卫星组合 ， 通过自主研发的人工智能+遥感图像大数据的水体智能提取算法 ， 从海量遥感数据中自动化提取地表水体信息 ， 大大提高遥感影像的解译效率 。
【『中国电科』遥感大数据+AI+云南旱情监测】据悉 ， 大数据院自2018年以来布局遥感大数据结合人工智能技术的研究 ， 积累了海量多源遥感影像与丰富的样本库 ， 基于完全自主知识产权的深度学习智能解译算法 ， 旨在农、林、测绘、国土、交通、水利、减灾、应急等多个领域为政府提供完善客观的数据支撑与执政依据 ， 提高政府大数据治理能力 。
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