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[疫情]苹果与谷歌合作的「接触者追踪」是魔法黑科技还是表面工程？

[疫情]苹果与谷歌合作的「接触者追踪」是魔法黑科技还是表面工程？
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面对疫情 ， 两家科技巨头前所未有的合作计划正在进行时 。基于蓝牙技术的“接触者追踪”（Contact tracing）看起来减轻了人力负担 ， 但当我们谈起“扭转局势” ， 它始终只能作为辅助手段 。
作者 | 顾天鹂
你也许已经听过了这个消息——苹果和谷歌正在合作新冠疫情“接触者追踪”项目 。
两家公司计划在 5 月发布系统软件更新 。他们将共同开发基于蓝牙技术的 API（应用程序接口） ， 让安卓和 iOS 系统的智能机得以在一定范围内通过蓝牙交换匿名信息 ， 以此实现接触者追踪 。
利用这个 API ， 公共卫生机构将在双系统上发布自己的 App 。App 每隔一段时间就会生成新的匿名编码 ， 当用户们的相对距离小于某个数据（比如社交隔离规定的距离）超过 5 分钟时 ， 他们的设备将通过蓝牙进行编码交换 ， 在各自的手机上生成加密记录 。
如果一名用户被确诊新冠 ， 他可以选择与公卫机构合作 ， 在 App 里录入确诊信息 。App 会将患者的编码交换记录传送至云端服务器 ， 再由服务器发送给所有用户以寻找配对 。任何在过去 14 天内与患者处在一定空间内的 App 用户 ， 因为编码交换记录吻合的缘故 ， 都将收到 App 发送的隔离通知 。在此过程中 ， 患者身份和个人信息完全保密 ， 对其他用户不可见 。
多国的抗疫经验已经表明 ， 追踪并隔离密切接触者 ， 是阻止疫情进一步扩散的有效方式之一 。以往这项工作多由人工承担 ， 通过走访、交谈、打电话等方式绘制确诊者路线图以寻找接触者 。在人手短缺的当前 ， 用减少进一步接触风险的科技手段替代人工作业 ， 听起来十分理想 。它能否达到预期效果、它能否在同时保护好公民的隐私权 ， 就是需要人们不断跟踪与监督的议题了 。
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01｜多有用？
我们首先得肯定“接触者追踪”的重要性 。牛津大学的传染病学模型表明 ， 本次疫情一半的传染发生在症状体现之前 。他们认为有效的追踪技术辅以其他手段 ， 有潜力阻止疫情的蔓延并让城市尽快结束封锁 。而如果追踪遭到延误 ， 即便只有一天 ， 也可能造成“控制”和“复现”的不同结果 。
追踪策略则是个微妙的领域 。
2014 年埃博拉病毒在几内亚爆发期间 ， 全球健康研究员 Anne Liu （如今是克林顿健康倡议组织的技术顾问）试图说服公卫系统利用 App 和其他科技手段遏制疫情蔓延 。当时的工作人员仍需要人工定位埃博拉病患可能接触的每一个人 ， 说服他们放弃纸笔改用 App 是个巨大的挑战 。
“之前我们面临的战役可能是‘技术有用吗’？现在这个问题不存在了 。”
疫情中的国家早已转向科技寻求帮助 ， 从中国的健康码到韩国的短信提醒系统 ， 从新加坡的 Trace Together 到美国将要推行的蓝牙追踪应用 ， 似乎基于数字技术的追踪手段相比于传统的人力追踪更有效率也更为便捷 ， 还可以覆盖到更大规模的人群 。这让苹果和谷歌的合作计划听上去很诱人 ， 它也带来了心理层面的安慰——两大巨头的合作的确是前所未有的事情 。
然而人们必须认识到 ， 没有技术是完美的 ， 认识其不足才能进行查漏补缺 。
蓝牙追踪具有的一个“缺陷”在于 ， 它可以确定你和确诊者是否处在（可交换数据的）同一空间内 ， 但因为蓝牙信号可以穿越物理障碍 ， 因而可能发生你和确诊者身处两个房间、隔着一道墙却仍然收到提醒的情况 。这种“假阳”最有可能出现在人口密集的社区 。如果它的频率足够高 ， 追踪也就失去了意义 。


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