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「黑烟」云南推行环保“照妖镜” 1.5秒即可锁定“黑尾怪”

科技日报讯 （采访人员赵汉斌）凭一双“慧眼” ， 两个月就捕获40余万份车辆信息、筛查出240余辆黑烟车 。 采访人员日前从云南省生态环境厅和玉溪市机动车监管中心了解到 ， 云南省首个黑烟车智能监控识别系统项目近日已通过专家组验收 ， 并正式投入使用 。
黑烟车治理是打赢蓝天保卫战、建设美丽中国的重要内容 。 利用黑烟车智能监控识别系统 ， 可及时准确发现道路上行驶的“黑尾怪”车辆 ， 解决执法人员上路拦车监督执法效率低下、影响交通安全的问题 ， 降低执法人员现场执法工作强度 ， 可有效提升取证和执法监管的质量效率 。 据云南省玉溪市机动车监管中心主任王家清介绍 ， 玉溪市是云南省首个黑烟车抓拍系统完成验收并实现三级联网的州市 ， 目前已在红塔区、江川区的主要物流通道上建成了两个黑烟车抓拍点 ， 并于今年1月起试运行 。
据悉 ， 智能监控识别系统可通过多个智能高清摄像机实现车辆跟踪 ， 仅需1.5秒就可从车流中迅速锁定黑烟车 ， 并进行图像抓拍、补光控制 ， 并具有高捕获率、高清晰度、高实时性、高识别率、节能环保的技术特点 。 一旦车辆尾烟黑度超过设定值 ， 系统将自动向中心管理平台上传黑烟车辆视频和图片 ， 同时自动豁免无烟车 ， 自动筛选、保存、传输、播放黑烟车牌视频、照片、过车地点、过车时间等证据 ， 实现全天候智能监控 。
不止于此 ， 这套系统还与现有机动车排放监管平台进行数据整合 ， 对黑烟车进行溯源 ， 溯源检验机构的检测过程 ， 同时分析积累其排放标准、车型、车龄等数据 ， 为后续的科学监管提供支持 。 项目还升级上线大数据分析功能 ， 通过异常数据分析模型 ， 从车辆信息、检测方法、检测过程、检测限值、检测结果5个方面 ， 真正筛选出存在异常的车辆 ， 解决了人工执法的诸多难题 ， 可有效提高机动车监管效率 ， 为相关部门对黑烟车治理提供技术和证据支持 。
目前 ， 云南省已经建成省级机动车遥感监测平台 ， 实现国家、省及州市三级联网 。 除玉溪市外 ， 全省还有昆明等5个州市正加紧推进黑烟车智能监控识别系统项目建设 。
（责任编辑： HN666）


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