「excel」写给新手小白的数据分析入门指南，从思维、方法到实践( 三 ) 机器学习|编程|Python

4、PEST
从政治（Politics）、经济（Economics）、社会（Society）、技术（Technology）4个视角分析外部环境。
5、杜邦分析法
杜邦分析法是一种用来评价公司盈利能力和股东权益回报水平，从财务角度评价企业绩效的一种经典方法。其基本思想是将企业净资产收益率逐级分解为多项财务比率乘积，这样有助于深入分析比较企业经营业绩。
数据分析思维分析思维是数据分析师最最核心的竞争力，上面所学习的python、sql、机器学习知识等都是在工具层面，要想使用好他们，还需要分析思维的驾驭。对于分析思维的学习，我建议新人也是从读书开始，我看过的且比较推荐的书包括：

数据分析类

《精益数据分析》、《增长黑客》、《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》、《数据挖掘与数据化运营实战思路、方法、技巧与应用》

产品思维类，如果是想要从事互联网行业的数据分析师的话，产品思维也是必须要具备的，面试考察点之一

《从点子到产品：产品经理的价值观与方法论》、《俞军产品方法论》、《产品思维》

逻辑思维类：在面试中逻辑清晰的回答面试官的问题，会为你大大的加分

《金字塔原理》、《学会提问》、《麦肯锡思维》
数据来源数据是数据分析的基础，所以获取大而全的数据就至关重要，以下是我经常获取数据的几个渠道：
1、国家统计局：国家统计局网站上的数据量之齐全，内容之丰富，简直让人咂舌，可以作为你宏观数据分析的来源。
2、工信部：主要针对的是工业、信息类数据，上面还有一些行业运行情况分析，可以作为参考。
3、中国信通院：中国信息通信研究院，针对互联网多个行业的发展趋势，会有很多行业白皮书发布，研究内容较为前沿。
4、艾瑞：主要针对互联网行业，数据比较单一，亮点是会发布一些艾瑞研究报告，是开阔分析思路的好帮手。
【「excel」写给新手小白的数据分析入门指南，从思维、方法到实践】5、网易、新浪等门户网站。这些网站的数据较为分散，需要进行整合，最好的方式就是配合爬虫筛选自己想要的数据。