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「人工智能」AI“慢生意”，驶入“快车道”( 四 )


另一方面 ， “高投入 ， 慢回报”对基金投资人的退出会形成压力 ， 但他们在AI赛道上经历过多年的洗礼 ， 从投资决策的那一刻 ， 其实已经对投资标的有一个较为清晰的退出方案 。
“可能并购、也可能独立IPO、还可能借壳上市 ， 甚至可能换一个资本市场重新将架构进行重组之后上市 。 ”李睿说道 。
与此同时 ， 随着BATJ和华为等科技巨头正积极向智能化转型 ， 一部分AI公司正考虑把自己“卖给”巨头们 。 在他们看来 ， 这个寒冬依然严峻 ， 如何提高自身的造血能力并寻求新出路 ， 成为当务之急 。
4、与巨头们竞合共存近年来 ， BAT、华为及小米等巨头们纷纷进场 ， AI赛道虽然热度持续升温 ， 但彼此间的竞争却相对温和 。
龙梦竹坦言 ， 在互联网时代 ， 巨头们的确拥有流量和渠道方面的优势 。 不过 ， 随着“AI+行业”的逐步渗透 ， 以及细分品类和场景的持续需求 ， 各家基本还处于同一起跑线 。 未来各家的玩法与竞争可能是流量和渠道 ， 也可能是技术、内容和生态 。
“你再有流量 ， 再有渠道 ， 也离不开人机交互的技术服务 ， 离不开底层的大数据、云计算和传感器 。 ”龙梦竹说道 。
目前 ， “AI+行业”的应用“蛋糕”正在培养 ， 尚谈不上白热化竞争 。 “不可否认 ， 思必驰与华为、科大讯飞和BAT等一众互联网科技巨头 ， 在一定程度上存在竞争 ， 但它们之间的合作往来 ， 显然也不容忽视 。 比如 ， 思必驰与阿里在业务层面存在合作关系 ， 阿里内部虽然有很多团队在做智能语音 ， 但天猫精灵产品上还是有和思必驰继续合作 。 ”龙梦竹补充道 。
在杨志明看来 ， 巨头们入局是必然 ， 它不是威胁 ， 反而是好事 。 因为巨头们都在做生态 ， 创业公司应该从细分领域切入 ， 将对应领域的细分场景做好做深 ， 先生存再发展 ， 同时与巨头共同形成一个良好的生态 ， 而不是一上来就与巨头正面对抗 。
同时 ， 他也指出：“企业还是要最接近自己的用户 ， 这才是生存之本 。 ”诚然 ， AI企业不能完全依赖巨头的流量 ， 应该拥有自己的渠道和规模化的用户 。 比如AI企业不能只做技术API的提供方 ， 而应形成自己的整体解决方案 ， 并在某一场景下提供十分粘性的服务 。
「人工智能」AI“慢生意”，驶入“快车道”
本文插图

在与巨头们寻找合作共赢之道的同时 ， AI行业迎来了另一个利好消息 。
据悉 ， 早在2018年底 ， 中央经济工作会议就明确了“加快5G商用步伐 ， 加强人工智能、工业互联网及物联网等新型基础设施建设” 。 今年3月 ， 相关部门再次提出 ， “加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度” 。
显然 ， “新基建”提速 ， 也在为人工智能的发展提速 ， 这个行业一边加速洗牌 ， 一边驶入发展的“快车道” 。
姜明达分析 ， “新基建”将带来三大利好：一是商业落地场景将更加成熟与多元化；二是将提供更多AI与5G、物联网等技术整合的机会；三是将加速AI公司商业模式的成熟与创新 ， 带来更多商业变现的空间 。
李睿则认为 ， 从目前来看 ， 可预期的运营商会围绕5G铺1000万个基站和上亿个小基站 ， 如此大规模的投入 ， 会为AI企业数据做更好的基础设施搭建 ， 未来将产生各种各样新的商业场景或商业模式 。
随着AI的不断进步 ， 商业也将随之进化 ， 这是一种大势所趋的“必然性” 。 在姜明达看来 ， 由于头部企业的实际业务未必能触及很深 ， 那些对某些细分行业有极深和独特理解 ， 并拥有交付能力的AI公司依然还有机会 。
而那些打着概念的伪AI企业 ， 由于自身没有太核心的技术优势 ， 最终被行业淘汰的几率极大；此外 ， 对于那些处于赛道中后段的AI企业来讲 ， 在提供的主要技术、产品和服务上 ， 与头部企业高度重合 ， 加之融资能力、数据积累及人才吸引力等方面较弱 ， 它们的生存压力会很大 。


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