看不见的战场，11.1亿次“云救援”
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2020年火车站春运情况 图片来源：新华社
“我想去前线 。 ”望亭松主导成立的防疫专家组中 ， 成员桂红珍向望亭松吐露了自己的想法 。 和望亭松一样 ， 她也曾在小汤山医院抗击SARS病毒 ， “若有战 ， 召必回 ， 战必胜 。 ”桂红珍想 。
“我们留下 。 ”望亭松回复 。
文/羿南
全文约4158
字 ， 细读大约需要10
分钟
01
“我想妈妈了”
2020年1月23日 ， 山东省临沂北站正上演春运 ， 日均人流量达7000 。 候车室的验票口前 ， 人们摩肩接踵 ， 每个人的眼角眉梢都是归家的喜悦 。
盛齐是例外 。
他看了看面前等待验票的长队 ， 低下头清了清嗓子 ， 又突然用手掩住嘴巴猛力的咳了起来 ， 嘈杂的人声掩盖住这三两声咳嗽 ， 没人在意 。 盛齐皱起眉头 ， 想起了自己1月初的武汉之行 ， 下意识抬手探了探自己有些发烫的额头 ， 开始抑制不住的恐惧 。
“不会中招了吧” ， 他想 。
这一天的早上 ， 所有新闻APP都在推送一条重磅信息：“武汉封城” 。 各种真假难辨的讯息伴随着猜测涌进盛齐的脑海 。 盛齐觉得自己喘不过气来 ， “甚至觉得自己快死了” ， 他迫切地需要医生告诉他“没事” 。 像往常一样 ， 盛齐下意识打开平安好医生 ， “抗疫义诊”提示专页跳出 。 这是他3天前登录时还没有的界面 。
此时 ， 这如同他的“救命稻草” 。
盛齐将自己的情况一股脑告诉互联网医生望亭松 。 因为符合新型冠状病毒肺炎（以下简称“新冠肺炎”）初期的表征 ， 望亭松判断他为“疑似新冠肺炎病例” 。
下一刻 ， 望亭松拨通盛齐电话时 ， 火车已经开出 。
“怎么才能不传染别人？”电话里 ， 盛齐强忍着咳嗽 ， 怯生生地问 。 “传染”的问题同样让望亭松担忧 ， 车站的人流量和列车的封闭性 ， 为病毒传播提供了无限可能 。
“孩子先别害怕 ， 把电话交给列车长 。 ”望亭松说 。 列车长了解情况后 ， 根据望亭松的建议 ， 为盛齐提供单独休息室进行临时隔离 。
另一边 ， 他的医疗小组全员行动 ， 分别联系山东疾控中心、河南疾控中心、铁路中心、110……协调各种渠道守护每一个可能感染的用户 。
“我想我妈妈了 。 ”16岁的盛齐丢失了“安全感” 。 望亭松添加了盛齐的微信 ， 不时宽慰 。 秒针缓慢的滑向晚上十一点 ， 望亭松转变身份 ， 成了盛齐的“心理医生”——平安医生的疏导起到很大的作用 。
1月24日凌晨0：42分 ， 列车停靠在有筛查能力的济宁站 ， 十分钟后 ， 盛齐坐上救护车前去进行新冠肺炎检测 。 第二天下午六点 ， 盛齐经过两次检测 ， 没有感染新冠肺炎 ， 有惊无险 。 望亭松的微信消息不断传来 ， “感谢”语音一条接着一条 ， 语气中带了些绝处逢生的激动……
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疾驰在路上的救护车 图片来源：新华社
盛齐代表了多数人普通人面对新冠时的反应 。 新冠肺炎感染初期的症状与普通流感相似 ， 甚至没有任何症状却已经被感染 ， 人们无法分辨 。 伴随着新冠肺炎的感染人数与死亡人数不断增加 ， 微博话题“总怀疑自己得病怎么办”的热度也同步不断攀升 ， 截至3月初 ， 该话题讨论量8.7万 ， 阅读量5.7亿 。
“互联网医院无法确诊新冠肺炎病例 ， 但有能力帮助传统医院筛查70%到90%的无关病患 。 ”望亭松坚定道 ， “作为补充力量 ， 互联网医疗会让传统医疗更加高效 。 将会大量减少病患交叉感染的机会 。 ”
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