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『英特尔』英特尔7nm芯片明年问世，神经拟态芯片Lohi已媲美人类嗅觉( 二 )


2020年3月 ， 《自然-机器智能》（Nature Machine Intelligence）杂志论文展示了英特尔神经拟态研究芯片Loihi能嗅出10种危险化学品的气味 。
『英特尔』英特尔7nm芯片明年问世，神经拟态芯片Lohi已媲美人类嗅觉
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英特尔神经拟态研究芯片Loihi
该芯片厉害之处在于它使用了一套模拟了人的嗅觉系统的模型的架构 ， 把它实施在了路由器芯片上 ， 而且只用了一块芯片去做这件事 ， 所以功耗非常的低 。 研究人员只用了一个样本 ， 就可以让系统的识别率达到了92% 。 而如果采用传统的深度学习方法的话 ， 每种气味需要3000个样本去训练 ， 才能达到这样的识别率 ， 同时功耗也是千倍以上 。
2020年3月 ， 英特尔推出迄今为止开发的最大规模的神经拟态计算系统Pohoiki Springs ， 包含768块Loihi神经拟态研究芯片 ， 将提供1亿个神经元的计算能力 ， 相当于一个小型哺乳动物的大脑神经元数量！
做一个类比就很容易理解了 ， 一只瓢虫的大脑大约有25万到50万神经元 ， 蟑螂大脑约有100万神经元 ， 一只仓鼠大脑约有9000万个神经元 。 看来神经拟态芯片Loihi已经比小仓鼠聪明了 。
『英特尔』英特尔7nm芯片明年问世，神经拟态芯片Lohi已媲美人类嗅觉
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独创硅自旋量子位技术 ， -270度超低温仍可控制50个左右量子位
量子计算已成巨头竞相争夺的下一个战场 。 身为芯片巨头 ， 英特尔自然不能缺席 。
英特尔不断研究多种量子位类型的量子计算芯片 ， 其中包括超导量子位 ， 同时研发了独一无二的硅自旋量子位技术 。
去年年底刚刚发布了HouseRidge低温控制芯片 ， 可在零下270度情况下同时控制50个左右的量子位 ， 这是一个重要的里程碑 。 但量子计算再厉害最终要考虑到实际的商业应用 。
英特尔研究院长Rich Uhlig也曾在去年的采访中表示 ， 距离量子计算商业化应该是还有至少十年的时间 。
『英特尔』英特尔7nm芯片明年问世，神经拟态芯片Lohi已媲美人类嗅觉
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HouseRidge低温控制芯片
未来通信方面 ， 硅光子也是一个群雄逐鹿的市场 。 以IBM为例 ， 在2015年 ， 该公司对外展示了一款号称完全整合的分波多任务CMOS硅光子(silicon photonics)芯片 。 而早在上世纪90年代末 ， 英特尔就开了一个平面光电路公司 。 今年3月 ， 英特尔展示了业界首个一体封装光学以太网交换机 。 它成功将其 1.6 Tbps的硅光引擎与 12.8 Tbps的可编程以太网交换机进行了集成 。
听起来越来越高端了 ， 但这些研发创新的背后也是大量的研发投入 。 芯思想研究院（ChipInsights）发布数据显示 ， 在2019 年研发支出前十大半导体公司 ， 英特尔的研发支出远远超过其他所有半导体公司 ， 达到 134 亿美元 ， 占到总营收的19% 。 相比之下 ， 高通为54亿 ， 主要竞争对手英伟达为28亿 。
『英特尔』英特尔7nm芯片明年问世，神经拟态芯片Lohi已媲美人类嗅觉
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看来钱确实花在了刀刃上 。
随着5G、AI、物联网、自动驾驶等技术的发展 ， 对于数据实时处理的需求快速增长 。 这个由数据驱动的世界 ， 正在催生指数级计算需求 。 英特尔 ， 英伟达 ， 谷歌等大佬之间的芯片大战花落谁家 ， 我们拭目以待 。
参考链接：
【『英特尔』英特尔7nm芯片明年问世 ， 神经拟态芯片Lohi已媲美人类嗅觉】https://www.eefocus.com/mcu-dsp/461553 https://www.linkedin.com/pulse/%E7%BE%A4%E9%9B%84%E9%80%90%E9%B9%BF%E7%A1%85%E5%85%89%E5%AD%90%E8%8A%AF%E7%89%87%E5%B8%82%E5%9C%BA-wei-dong
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（责任编辑：王治强 HF013）


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